Berkeley, EUA — InkDesign News —
A Yelp anunciou o desenvolvimento de agentes de voz baseados em IA voltados para o setor enterprise, especialmente para prestadores de serviços e restaurantes, com o objetivo de otimizar o atendimento telefônico automatizando funções básicas e integrando-se a sistemas de gestão.
Funcionalidades
Os agentes de voz da Yelp são projetados para responder perguntas simples, realizar tarefas como incluir clientes em listas de espera e enviar informações de reservas diretamente através da integração com softwares de gestão dos estabelecimentos. Destaca-se que não é necessário um processo complexo de configuração ou API para implementar a solução, pois ela utiliza metadados existentes e dados fornecidos pelas empresas, como guias de pronúncia, mensagens personalizadas e regras de encaminhamento de chamadas.
Além de automatizar o atendimento, esses agentes executam a filtragem automática de chamadas indesejadas e coletam dados analíticos das conversas para melhorar o serviço contínuo.
“Often, pros are working in difficult conditions and can’t take a call,”
“Muitas vezes, profissionais trabalham em condições difíceis e não conseguem atender uma chamada,”
— Craig Saldanha, Chief Product Officer, Yelp
Implementação
A Yelp utiliza a Realtime API da OpenAI para gerenciamento completo das chamadas, permitindo que os agentes façam e respondam a perguntas de acompanhamento, graças à base de dados da empresa.
O sistema prioriza o atendimento humano para demandas mais complexas, garantindo uma transição suave entre a inteligência artificial e operadores humanos quando necessário. Após cada interação, os estabelecimentos recebem um resumo da chamada, incluindo a transcrição e a gravação, viabilizando análises detalhadas.
ROI
Ao automatizar o atendimento básico, a solução da Yelp visa evitar perda de potenciais clientes, especialmente em ambientes corporativos de alta demanda ou movimentação, melhorando a conversão de leads.
“We want[ed] to build a product to help convert the leads that [normally might be] missed.”
“Queríamos construir um produto para ajudar a converter os leads que normalmente poderiam ser perdidos.”
— Craig Saldanha, Chief Product Officer, Yelp
Essa automação, combinada a dados detalhados e análises, deve impactar positivamente o desempenho operacional e a experiência do cliente, reduzindo custos associados ao atendimento telefônico tradicional.
Com a evolução da tecnologia de voz prevista para se tornar commoditizada, o diferencial da Yelp estará na qualidade dos dados e no tratamento das consultas, reforçando seu posicionamento competitivo.
Para o futuro, a empresa continua avaliando modelos para aprimorar reconhecimento de voz, latência e experiência geral, indicando uma estratégia de atualização constante para manter a eficiência dos agentes.
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Fonte: (TechCrunch – Enterprise Tech)
