Writer lança Palmyra X5 com desempenho próximo ao GPT-4.1 em LLM
São Francisco — InkDesign News — A empresa de inteligência artificial generativa empresarial Writer lançou o Palmyra X5, um modelo de linguagem extensa (LLM) com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, que promete acelerar a adoção de agentes autônomos em ambientes corporativos. Avaliada em US$ 1,9 bilhão e com clientes como Accenture, Marriott, Uber e Vanguard, a Writer oferece um modelo com custo significativamente reduzido em comparação a grandes concorrentes.
Tecnologia e abordagem
O Palmyra X5 utiliza uma arquitetura com mecanismo híbrido de atenção e uma abordagem de mistura de especialistas (mixture of experts). O mecanismo híbrido permite ao modelo focalizar partes relevantes da entrada durante a geração da saída, equilibrando velocidade e precisão em uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens. A abordagem de mistura de especialistas contribui para maior eficiência e qualidade das respostas.
O treinamento do modelo custou cerca de US$ 1 milhão em GPUs, um valor modesto frente a outras soluções que chegam a dezenas ou centenas de milhões de dólares. Isso foi possível graças a técnicas proprietárias, como o “becoming self-instruct” com critérios de parada precoce, que reduzem o custo de ajuste durante o treinamento.
“Nossa crença é que os tokens em geral estão ficando cada vez mais baratos, assim como o poder computacional. Estamos aqui para resolver problemas reais, e não para cobrar preços excessivos de nossos clientes.”
(“Our belief is that tokens in general are becoming cheaper and cheaper, and the compute is becoming cheaper and cheaper. We’re here to solve real problems, rather than nickel and diming our customers on the pricing.”)— Matan-Paul Shetrit, Diretor de Produto, Writer
Aplicação e desempenho
O modelo processa um prompt de 1 milhão de tokens em aproximadamente 22 segundos e executa chamadas de funções múltiplas em cerca de 300 milissegundos. Nestes testes, o Palmyra X5 alcançou 19,1% de acurácia no benchmark MRCR 8-needle da OpenAI, ficando próximo do GPT-4.1 (20,25%). Em codificação, ficou em oitavo lugar no BigCodeBench com 48,7 pontos.
Esses resultados indicam que, embora o modelo não lidere todas as categorias de desempenho, entrega capacidades próximas aos líderes do mercado a um custo muito inferior, com preços de US$ 0,60 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de tokens de saída.
“Este modelo realmente destrava o mundo dos agentes autônomos… quando combinado com a grande janela de contexto e a capacidade do modelo de chamada de ferramentas, permite executar fluxos multi-etapas.”
(“This model really unlocks the agentic world… when you combine it with the large context window and the model’s ability to do tool or function calling, it allows you to start really doing things like multi-step agentic flows.”)— Matan-Paul Shetrit, Diretor de Produto, Writer
Impacto e mercado
Writer integrou o Palmyra X5 ao serviço Amazon Bedrock, ampliando o acesso para milhões de desenvolvedores e facilitando a implementação em escala corporativa. A empresa aposta que modelos com menos de 1 milhão de tokens de contexto serão rapidamente obsoletos para aplicações críticas. A Writer também avança em modelos autoevolutivos que aprendem continuamente com interações específicas da empresa, elevando a autonomia dos agentes.
Com capital de US$ 200 milhões levantados em série C e um faturamento previsto de US$ 100 milhões em contratos anuais, a Writer destaca a importância do ROI para adoção em larga escala, oferecendo inteligência artificial poderosa e acessível para automatização de processos corporativos.
“Nosso objetivo é promover a adoção em larga escala dos agentes entre nossos clientes o mais rápido possível, oferecendo velocidade superior e custos muito menores.”
(“Our goal is to drive widespread agent adoption across our customer base as quickly as possible, delivering both superior speed and significantly lower costs.”)— Matan-Paul Shetrit, Diretor de Produto, Writer
A estratégia da Writer sugere uma nova métrica para IA empresarial: mais do que potência, o foco em custos reduzidos pode ser decisivo para a competitividade e adoção em massa de agentes inteligentes no mercado corporativo.
Fonte: (VentureBeat – AI)
