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JAX desafia NumPy na modelagem de deep learning
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Reinforcement Learning simplifica criação de agente Q-Learning
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Bayesian sampling gera dados sintéticos para machine learning
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Prototipagem de Gradient Descent avança em machine learning
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NumPy permite validar forma e tipo em machine learning
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Modelagem de dados: conceito de herança essencial em AI
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Ferramenta de otimização melhora funções de desirabilidade em ML
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Modelos de machine learning analisam desempenho de treinadores da NBA
São Paulo — InkDesign News — O uso de machine learning na análise de desempenho de treinadores da NBA ilumina…
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Criando aplicações de AI em Ruby com machine learning
São Paulo — InkDesign News — Um novo estudo examina a eficácia de diferentes arquiteturas em aplicações de machine learning,…
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PyTorch facilita acesso à GPU para modelagem em deep learning
São Paulo — InkDesign News — A utilização de machine learning tem se tornado cada vez mais relevante, especialmente quando…
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