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Machine learning & AI

Supercomputador USA acelera pesquisa científica com AI

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São Paulo — InkDesign News — Uma nova supercomputador, chamado Doudna, está prestes a revolucionar o campo de machine learning e inteligência artificial, facilitando pesquisas científicas significativas e avanços em tecnologia de IA.

Contexto da pesquisa

Localizado no Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, o supercomputador Doudna foi nomeado em homenagem à professora e bioquímica Jennifer Doudna, vencedora do Prêmio Nobel. O projeto, anunciado pelo Secretário de Energia dos EUA, Chris Wright, em colaboração com a Dell Technologies e a Nvidia, tem como objetivo impulsionar a pesquisa em genômica e outros campos.

Método proposto

A Doudna utilizará técnicas avançadas de deep learning, especificamente Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), para processar e analisar grandes volumes de dados biológicos. A arquitetura da Doudna será capaz de melhorar a acurácia em tarefas de previsão e classificação, promovendo inovações no tratamento de doenças genéticas e no desenvolvimento de novas terapias.

Resultados e impacto

Com o Doudna, estima-se que a capacidade de processamento será significativamente maior do que a das arquiteturas anteriores, embora ainda não esteja claro em que posição ele se classifica na lista TOP500 dos supercomputadores mais rápidos do mundo. “Um dos principais casos de uso será a pesquisa genômica”, diz Dion Harris, executivo da Nvidia.

“Foi basicamente uma homenagem às suas contribuições para o campo.”
(“It was basically just a nod to her contributions to the field.”)

— Dion Harris, Executivo, Nvidia

A previsão é que este supercomputador esteja em funcionamento no próximo ano, tornando-se uma ferramenta essencial na busca por descobertas científicas impactantes.

As aplicações futuras do Doudna podem incluir desenvolvimentos em terapias genéticas, melhorias em métodos de edição de genes e a possibilidade de avanços em inteligência artificial que se alinhem com a pesquisa biomédica.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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