Tel Aviv — InkDesign News — A startup Speedata, com sede em Tel Aviv, desenvolve uma unidade de processamento analítico (APU) focada em acelerar cargas de trabalho de análise de dados e inteligência artificial. Recentemente, a empresa levantou US$ 44 milhões em uma rodada de financiamento Series B, totalizando US$ 114 milhões arrecadados até agora.
Financiamento
A rodada Series B foi liderada por investidores existentes, incluindo Walden Catalyst Ventures, 83North, Koch Disruptive Technologies, Pitango First e Viola Ventures. Também participaram investidores estratégicos, como Lip-Bu Tan, CEO da Intel, e Eyal Waldman, co-fundador da Mellanox Technologies.
Modelo de negócios
A arquitetura da APU da Speedata é projetada para abordar gargalos específicos de análise em nível computacional, diferentemente das unidades de processamento gráfico (GPUs), que foram inicialmente criadas para gráficos e adaptadas posteriormente para tarefas de IA e dados.
“Por décadas, a análise de dados dependia de unidades de processamento padrão, e mais recentemente, empresas como a Nvidia investiram para usar GPUs em cargas de trabalho analíticas. Contudo, estes são processadores de propósito geral ou adaptados, e não chips construídos especificamente para análise de dados. Nossa APU é feita sob medida para o processamento de dados e pode substituir racks de servidores, oferecendo desempenho significativamente melhor.”
— Adi Gelvan, CEO, Speedata
Desenvolvimento e Tecnologia
A Speedata, fundada em 2019 por seis pesquisadores que contribuíram para o desenvolvimento da tecnologia Coarse-Grained Reconfigurable Architecture (CGRA), busca acelerar a análise de dados, utilizando uma única unidade dedicada em vez de depender de centenas de servidores. A startup afirma que essa abordagem permite um processamento mais rápido e eficiente em termos energéticos.
“Vimos isso como uma oportunidade de aplicar nossas décadas de pesquisa em silício para transformar a forma como a indústria processa dados.”
— Adi Gelvan, CEO, Speedata
A APU tem como alvo principal os workloads do Apache Spark, mas a empresa planeja oferecer suporte a todas as principais plataformas de análise de dados. Gelvan expressou a ambição da startup:
“Nosso objetivo é que a APU se torne o processador padrão para processamento de dados — assim como as GPUs se tornaram a referência para treinamento de IA, queremos que as APUs sejam o padrão para análise de dados em todas as plataformas.”
— Adi Gelvan, CEO, Speedata
Testes e Lançamento
A startup revela que já possui várias empresas de grande porte testando sua APU, embora não tenha divulgado os nomes. O lançamento oficial do produto está agendado para a Data & AI Summit da Databricks na segunda semana de junho, onde a APU será apresentada ao público pela primeira vez.
A Speedata afirma ter realizado um case onde sua APU completou uma carga de trabalho farmacêutica em 19 minutos, comparado às 90 horas que um processador não especializado levou, resultando em uma melhoria de 280 vezes na velocidade.
A empresa também relatou que desde sua última captação já atingiu várias metas, incluindo a finalização do design e fabricação da primeira APU, prevista para o final de 2024. Gelvan enfatizou que:
“Saímos do conceito para testes em um campo de portões programável (FPGA), e agora temos hardware funcionando que estamos prestes a lançar. Já temos uma crescente lista de clientes empresariais ansiosos por essa tecnologia e estamos prontos para escalar nossas operações de mercado.”
— Adi Gelvan, CEO, Speedata
Com o lançamento e testes em andamento, a Speedata se posiciona para uma futura expansão no mercado, potencialmente mirando uma oferta pública inicial (IPO) à medida que a demanda por soluções especializadas em análise de dados cresce.
Fonte: (TechCrunch )
