São Paulo — InkDesign News — A SEER Robotics apresentou, em maio de 2025, sua matriz digital integrada para gestão e visualização em fábricas inteligentes, com soluções que unem agendamento inteligente de robôs, logística automatizada e visualização 2D/3D, visando ampliar a eficiência industrial por meio da transformação digital.
Tecnologia aplicada
A matriz digital desenvolvida pela SEER Robotics compreende dois módulos principais: o M4 Smart Logistics Management System e a série Visualization Series Products. O M4 é composto por três soluções: QuickGo, para agendamento inteligente de robôs individuais; QuickFleet, que gerencia múltiplos robôs e tarefas de forma global; e QuickStore, um sistema de gestão de armazéns (WMS) especializado em operações automatizadas com robótica avançada.
Complementando o M4, a série de visualização abrange produtos como Meta-Map (mapa robótico 2D), Meta-Map Pro (mapa 3D) e Meta-World, que replica ambientes industriais com tecnologia de gêmeo digital. A arquitetura do sistema é modular, escalável e aberta, permitindo combinações e ampliações conforme demanda operacional.
O sistema M4 utiliza algoritmos proprietários para alocação dinâmica de tarefas, planejamento colaborativo multiagente e controle de tráfego, otimizando criteriosamente a distribuição de ordens, o percurso dos robôs e a interação com obstáculos ou interferências humanas.
Desenvolvimento e testes
Os protocolos de validação envolveram cenários industriais variados onde os algoritmos do M4 foram testados para maximizar a eficiência, através da análise contínua de dados operacionais, características de estoque, condições de tráfego interno e status dos equipamentos. O método “Pre-order + Task Merging” foi implementado para pré-alocação e fusão de tarefas semelhantes, reduzindo períodos ociosos e melhorando o fluxo produtivo.
Adicionalmente, o motor de estratégias armazena parâmetros configuráveis para diversas estratégias logísticas como armazenamento básico, despacho em lotes, esvaziamento forçado e seleção automática de locais, possibilitando que o sistema ajustar-se automaticamente a fluxos variáveis. A adaptação ao ambiente é complementada por um motor de planejamento colaborativo, que permite redirecionamento dinâmico de rotas e resolução de congestionamentos para múltiplos tipos de robôs operando simultaneamente.
Impacto e aplicações
“O M4 permite que as empresas otimizem a alocação de tarefas globais, reduzindo interrupções e aumentando a eficiência operacional em ambientes complexos.”
(“M4 enables companies to optimize global task allocation, reducing disruptions and increasing operational efficiency in complex environments.”)— Wei Han, Diretor de Tecnologia, SEER Robotics
As soluções apresentadas contemplam desde operações com um único robô até frotas integradas em larga escala, atendendo setores como manufatura, logística e automação industrial. Em ambientes que demandam alta segurança e baixa latência, a comunicação via sinais ópticos proposta pela SEER facilita operações críticas sem comprometer desempenho e confidencialidade.
“A arquitetura aberta do M4 suporta personalização avançada, viabilizando adaptação às especificidades de cada cliente e promovendo maior retorno sobre investimento.”
(“The open architecture of M4 supports advanced customization, facilitating adaptation to each client’s specifics and promoting higher return on investment.”)— Sofia Lima, Gerente de Projetos, SEER Robotics
Além da integração com dispositivos inteligentes como elevadores e portas automáticas, o sistema oferece visualização em tempo real das operações, suporte a cenários de simulação e análise de riscos, viabilizando tomada de decisão informada e minimizando custos derivados de tentativas e erros.
Com a matriz digital da SEER Robotics, a indústria avança na incorporação de sistemas inteligentes que integram logística, controle e visualização de processos, promovendo profundos ganhos de produtividades e sustentabilidade operacional. Os próximos passos envolvem ampliar a adoção das soluções em diferentes segmentos industriais e continuar a evolução dos algoritmos para maior autonomia e inteligência colaborativa.
Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)
