São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial (IA) está ganhando destaque nas empresas com o surgimento de ferramentas de codificação baseadas em LLMs (Modelos de Linguagem de Aprendizado Profundo) que otimizam tarefas complexas. A Runloop, uma startup de infraestrutura baseada em São Francisco, obteve US$ 7 milhões em financiamento inicial para enfrentar o “gap de produção” na implementação de agentes de codificação de IA.
Tecnologia e abordagem
A Runloop desenvolveu uma plataforma que permite que agentes de IA operem em ambientes de desenvolvimento isolados e baseados em nuvem, denominados “devboxes”. Esses ambientes provisórios oferecem acesso completo ao sistema de arquivos e ferramentas de construção, permitindo que os agentes executem tarefas de programação de forma eficiente. Jonathan Wall, cofundador e CEO da Runloop, nota que “se você espera que esses agentes de IA façam coisas que as pessoas fazem, eles também precisarão das mesmas ferramentas” (
“Se você espera que esses agentes de IA façam coisas que as pessoas fazem, eles também precisarão das mesmas ferramentas.”
(“If you expect these AI agents to be able to do the kinds of things people are doing, they’re going to need all the same tools.”)— Jonathan Wall, CEO, Runloop
).
Aplicação e desempenho
Um exemplo prático do uso da plataforma da Runloop inclui uma empresa que desenvolve agentes de IA para gerar testes unitários automaticamente. Ao detectar problemas de produção, eles podem implantar milhares de devboxes simultaneamente para analisar repositórios de código e criar suítes de testes abrangentes. Esses agentes também realizam validações contínuas do código, uma vantagem que não é comum em outras aplicações não técnicas.
Runloop também introduziu o produto “Public Benchmarks” para padronizar a avaliação de agentes de codificação de IA. Esta abordagem avalia a performance em conjuntos de interações, diferentemente das avaliações tradicionais que focam em interações únicas.
Impacto e mercado
O mercado de ferramentas de codificação de IA está em rápido crescimento, com previsão de alcançar US$ 30,1 bilhões até 2032, uma taxa de crescimento anual de 27,1%. Wall acredita que a crescente competição, incluindo gigantes como a Microsoft e a OpenAI, valida a necessidade de plataformas de infraestrutura que suportem a implementação de IA em escala empresarial. “Espero que muitas pessoas construam bots de codificação de IA”, ele comenta, destacando que “o que veremos serão agentes de codificação específicos de domínio” para diferentes tarefas de software.
A Runloop planeja usar os recentes fundos para expandir suas operações de engenharia e desenvolvimento de produtos, formando uma base sólida para superar os desafios enfrentados na implementação de IA em larga escala. À medida que mais empresas adotam ferramentas de codificação de IA, a infraestrutura que suporta esses agentes se tornará crucial para a escalabilidade e eficácia das operações.
Fonte: (VentureBeat – AI)
