São Paulo — InkDesign News — O avanço do machine learning e inteligência artificial tem seguido um caminho crescente, evidenciado por inovações em robótica e novos modelos de desenvolvimento.
Contexto da pesquisa
A recente edição da Conferência Mundial de IA em Xangai revelou como o machine learning está embedido na transformação tecnológica da China, com o objetivo de se consolidar como líder global na área. Iniciativas de start-ups locais, como a DeepSeek, demonstraram avanços significativos, com modelos de IA que apresentam desempenho comparable aos sistemas mais reconhecidos mundialmente por um custo muito menor.
Método proposto
Modelos de machine learning, como redes neurais convolucionais (CNNs) e redes generativas adversariais (GANs), têm sido aplicados nas inovações apresentadas. Durante a conferência, um dos destaques foi um robô da empresa Unitree que usava algoritmos de aprendizado de máquina para executar movimentos fluidos durante um combate simulado, mostrando avanços em autonomia e precisão no controle motor.
Resultados e impacto
Dentre as métricas observadas, a precisão no controle dos robôs saltou, permitindo-lhes executar tarefas complexas em ambientes dinâmicos. Além disso, o uso de datasets diversificados e benchmarks rigorosos ajudou a alcançar resultados significativos em tempo real. “A demanda por inovações está alta, seja em modelos de treinamento ou em aplicações práticas”, afirmou Yang Yifan, diretor de P&D da Transwarp.
(“Demand is currently very strong, whether in terms of data, scenarios, model training, or artificial construction.”)
— Yang Yifan, Diretor de P&D, Transwarp
O impacto disso nas tecnologias de uso cotidiano é inegável, com a introdução de assistentes de IA e robôs em diversos setores, que vão desde a automação industrial até interações em ambientes de varejo. À medida que os avanços continuam, espera-se que novas aplicações emergem em áreas como saúde e transporte.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
