São Paulo — InkDesign News —
A pesquisa em inteligência artificial (AI) e machine learning está avançando rapidamente, especialmente em aplicações de robótica cirúrgica, onde técnicas inovadoras prometem mitigar desafios como a escassez de profissionais de saúde.
Contexto da pesquisa
Com a crescente demanda por procedimentos médicos em um cenário de profissionais sobrecarregados, a proposta de integrar robôs cirúrgicos humanoides se torna cada vez mais relevante. Michael Yip, especialista em robótica da Universidade da Califórnia, San Diego, argumenta que “A escala de dados necessária para treinar uma inteligência artificial verdadeiramente capaz de realizar cirurgias com os robôs de hoje seria extremamente trabalhosa e financeiramente inviável” (“The scale of data required to train a truly capable artificial intelligence to perform surgery with today’s robots would be too labor-intensive and cost-prohibitive”).
“A escala de dados necessária para treinar uma inteligência artificial verdadeiramente capaz de realizar cirurgias com os robôs de hoje seria extremamente trabalhosa e financeiramente inviável”
(“The scale of data required to train a truly capable artificial intelligence to perform surgery with today’s robots would be too labor-intensive and cost-prohibitive”).— Michael Yip, Professor, Universidade da Califórnia, San Diego
Método proposto
A pesquisa sugere a utilização de robôs humanoides equipados com braços e mãos multifuncionais como um método para aumentar a eficiência em procedimentos médicos. Essa abordagem visa otimizar a combinação de AI e aprendizado baseado em dados coletados de aplicações industriais. A ideia é que esses robôs possam realizar funções auxiliares, como segurar instrumentos, permitindo que cirurgiões e enfermeiros se concentrem em tarefas mais críticas.
Resultados e impacto
As melhorias em modelos de AI têm o potencial de facilitar a realização de tarefas rotineiras e fisicamente extenuantes, aumentando a produtividade no ambiente cirúrgico. Em sua análise, Yip prevê que “Não é justificável adquirir robôs de propósito especial para cada nova tarefa” (“One can’t justify purchasing special-purpose robots for every new task”), propondo que um formato humanoide de uso geral é a solução mais viável a longo prazo.
“Não é justificável adquirir robôs de propósito especial para cada nova tarefa”
(“One can’t justify purchasing special-purpose robots for every new task”).— Michael Yip, Professor, Universidade da Califórnia, San Diego
Os robôs humanoides têm o potencial de abordar a escassez de mão de obra qualificada em saúde, um problema crescente em várias partes do mundo. A promessa é que um dia essas máquinas se tornem tecnologias cruciais para enfrentar os desafios no setor de saúde.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
