São Paulo — InkDesign News — A startup Remark foi capaz de captar US$ 16 milhões em financiamento Série A, visando aprimorar suas ferramentas de e-commerce com a integração de especialistas humanos no processo de compra.
Lançamento
A Remark, que já arrecadou US$ 27 milhões até agora, apostou em uma abordagem inovadora ao permitir que especialistas interajam com os consumidores durante suas compras online. A empresa aproveita essa interação para treinar modelos que podem potencializar a experiência do usuário.
Integração
Com a experiência de 50.000 para 60.000 especialistas, a Remark introduziu um sistema onde usuários recebem perguntas dinâmicas. Por exemplo, uma pergunta sobre o tipo de fogão pode abrir uma conversa com um especialista em panelas e utensílios. A Remark estima que essa abordagem resultou em um aumento de 10% na receita líquida para seus parceiros.
A razão para as baixas taxas de conversão em sites de e-commerce é que as pessoas têm muitas perguntas ao comprar. Elas precisam ir ao Reddit ou perguntar a amigos para obter conselhos sobre a compra. Em uma loja, uma pessoa com conhecimento do produto as ajuda, então a taxa de conversão é alta.
(“The reason for low conversion rates on e-commerce sites is that people have a lot of questions when they shop. They have to go on Reddit or ask their friends to get advice about the purchase. In a store, a person with product knowledge helps them, so the conversion rate is high.”)— Theo Satloff, CEO, Remark
Performance
O CEO da empresa, Theo Satloff, enfatizou que lojas físicas têm taxas de conversão de 30% a 35%, enquanto lojas online operam em torno de 1,5%. A Remark implementou um modelo SaaS, onde a receita é baseada no tráfego do site.
Os especialistas são notificados via aplicativo da Remark e têm poucos segundos para aceitar a conversa. Eles são remunerados por cada interação e pela conversão gerada por seu assistente de IA.
Próximos Passos
A Remark está trabalhando na geração de postagens em blogs que recomendam produtos com base nas conversas entre os especialistas e os usuários. Planeja também enviar e-mails personalizados após as interações.
Fonte: (TechCrunch – Commerce & Retail Tech)
