Redes neurais superam humanos em testes de inteligência emocional

São Paulo — InkDesign News —

A pesquisa recente revela que modelos avançados de machine learning, como as LLMs (Large Language Models), superaram humanos em testes de inteligência emocional, ampliando as aplicações e a compreensão sobre o uso da inteligência artificial (AI) em contextos sociais.

Contexto da pesquisa

Um estudo conduzido por equipes da Universidade de Genebra (UNIGE) e da Universidade de Berna (UniBE) analisou a capacidade de seis modelos generativos, incluindo o ChatGPT, em realizar avaliações de inteligência emocional tradicionalmente destinadas a humanos. A pesquisa destaca a relevância da AI na educação, coaching e gestão de conflitos, levantando questões sobre o potencial dessas tecnologias na interação emocional.

Método proposto

O estudo implementou testes comuns em contextos de pesquisa e corporativos, projetados para avaliar a habilidade de entender, regular e gerir emoções. Um exemplo de um dos testes inclui uma situação em que “um colega de Michael roubou sua ideia e está sendo indevidamente elogiado”. Entre as opções de resposta, a escolha mais adequada foi falar com o superior sobre a situação, que foi considerada a mais eficaz.

“No final, os LLMs conseguiram significativamente mais acertos — 82% de respostas corretas em comparação a 56% para humanos.”
(“In the end, the LLMs achieved significantly higher scores—82% correct answers versus 56% for humans.”)

— Marcello Mortillaro, Cientista Sênior, UNIGE

Resultados e impacto

Os modelos de AI não só superaram a média humana, mas também geraram novos testes de inteligência emocional em tempo recorde, demonstrando confiabilidade comparável aos testes tradicionais que levam anos para serem desenvolvidos. Isso sugere que os LLMs, como o ChatGPT, têm um conhecimento emocional que lhes permite razonar a respeito das emoções.

“Os LLMs são, portanto, capazes de encontrar a melhor resposta entre as opções disponíveis e também de gerar novos cenários adaptados a um contexto desejado.”
(“LLMs are therefore not only capable of finding the best answer among the various available options, but also of generating new scenarios adapted to a desired context.”)

— Katja Schlegel, Pesquisadora Principal, UniBE

Esses resultados abrem novas possibilidades para o uso da AI em contextos tradicionalmente reservados a humanos, como a educação e a gestão de conflitos, considerando-se sempre a supervisão por especialistas.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)