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Machine learning & AI

Redes neurais impulsionam ambições de AI na Arábia Saudita

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Machine Learning e sua Relevância

Machine learning se tornou um campo fundamental em inteligência artificial (AI), impactando diversos setores, desde saúde até finanças. Pesquisas em instituições renomadas têm avançado na velocidade de algoritmos e modelos, impulsionando aplicações práticas no mundo real.

Contexto da pesquisa

Em um cenário crescente de inovação, a Saudi Arabia tem investido pesadamente em tecnologia de AI, com a fundação de empresas como Humain. Recentemente, anunciou parcerias com gigantes como NVIDIA e Amazon Web Services, prometendo transformar sua infraestrutura tecnológica e se tornar um centro global de AI.

Método proposto

Humain está explorando o uso de Large Language Models (LLM) para o desenvolvimento de modelos de linguagem em árabe. Eles visam criar infraestruturas de data centers alimentadas por unidades de processamento gráfico (GPUs) da NVIDIA para otimização dos processos. Este método assegura que os modelos sejam treinados em um ambiente robusto, melhorando sua eficácia.

Resultados e impacto

A expectativa é que esses modelos possam aumentar a precisão das interações em língua árabe na esfera digital. Doravante, o cenário de AI na Saudi Arabia pretende impulsionar a economia e gerar empregos. As métricas de desempenho projetadas incluem um aumento de eficiência das operações em até 40%, utilizando benchmarks de datasets como o Common Crawl e o SQuAD para validação.

“Esperamos que nossos esforços posicionem a Saudi Arabia como um jogador-chave na revolução da inteligência artificial.”
(“We hope our efforts position Saudi Arabia as a key player in the AI revolution.”)

— Mohammed bin Salman, Príncipe Herdeiro, Saudi Arabia

O avanço das tecnologias de machine learning pode levar a um aumento significativo na qualidade dos serviços e produtos, com foco na sustentabilidade e eficiência. Com a ambição de se estabelecer como um hub de inovação, a Saudi Arabia pode servir de modelo para outras economias emergentes.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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