Redes neurais geram arte e transformam mercado para consumidores

São Paulo — InkDesign News —
A nova pesquisa sobre machine learning e inteligência artificial aponta que a introdução de imagens geradas por AI em mercados digitais impacta diretamente a produção criativa humana, resultando em uma competição acirrada entre conteúdos gerados por máquinas e obras de artistas tradicionais.
Contexto da pesquisa
Um estudo conduzido por Samuel Goldberg, professor assistente de marketing na Stanford Graduate School of Business, e H. Tai Lam, da Universidade da Califórnia, Los Angeles, busca entender as dinâmicas de mercado resultantes da introdução de arte gerada por AI em plataformas digitais.
Método proposto
A pesquisa utilizou dados de uma grande plataforma online que oferece acesso a quase 500 milhões de imagens e vídeos. O estudo focou em como o surgimento do conteúdo gerado por AI afetou a oferta e a demanda de imagens, analisando 3,2 milhões de imagens únicas e 62 mil artistas e produtores. “O objetivo era observar as reações do mercado após a introdução de tecnologias generativas”, explica Goldberg.
Resultados e impacto
Os resultados mostraram um aumento significativo na variedade de imagens após a entrada das imagens geradas por AI, com um aumento de 78% no número de imagens mensais comparado aos mercados que não permitiam conteúdo gerado por AI. Além disso, houve uma queda de 23% no número de artistas não geradores de AI, sugerindo uma possível “saída” de criadores menos competitivos do mercado.
Ao mesmo tempo, as vendas totais aumentaram 39% após a chegada das imagens de AI, enquanto compras de imagens não geradas por AI sofreram uma queda. Isso implica que as imagens de AI competem diretamente com as imagens não geradas por AI.
(“At the same time, total sales rose by 39% after AI images arrived, but purchases of non-AI images dropped. This implies AI images compete directly with non-AI images.”)— Samuel Goldberg, Professor Assistente, Stanford Graduate School of Business
A pesquisa sugere que, embora a competição tenha gerado benefícios para os consumidores, como maior variedade e disponibilidade, criadores tradicionais enfrentam desafios ao tentar se manter relevantes. Os pesquisadores concluem que, “o desafio é garantir acesso equitativo às tecnologias de AI generativa e apoiar artistas não-AI”.
Possíveis aplicações incluem a adaptação de plataformas de arte que equilibram a oferta de obras geradas por AI com aquelas feitas por humanos, promovendo um ecossistema criativo sustentável.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)