São Paulo — InkDesign News —
Pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Los Angeles (UCLA), fizeram uma descoberta significativa ao mostrar que cérebros biológicos e sistemas de inteligência artificial (IA) desenvolvem padrões neurais notavelmente semelhantes durante interações sociais, contribuindo para avanços em machine learning e na compreensão de comportamentos sociais.
Contexto da pesquisa
A pesquisa, publicada na revista Nature, aborda a intersecção entre neurociência e inteligência artificial, destacando como ambos os sistemas processam informações sociais. Isso pode ter implicações para entender distúrbios sociais, como o autismo, e para o desenvolvimento de IA socialmente consciente.
Método proposto
A equipe multidisciplinar utilizou técnicas avançadas de imagem cerebral para registrar a atividade de neurônios definidos molecularmente no córtex pré-frontal dorsomedial de camundongos durante interações sociais. Eles desenvolveram uma nova estrutura computacional para identificar subespaços neurais “compartilhados” e “únicos” entre indivíduos interativos. Além disso, agentes de IA foram treinados para interagir socialmente, utilizando a mesma estrutura analítica para examinar padrões de rede neural durante tarefas sociais e não sociais.
Resultados e impacto
Os resultados revelaram que a atividade neural pode ser dividida em dois componentes: um “subespaço neural compartilhado” e um “subespaço neural único”. Notavelmente, neurônios GABAérgicos, que regulam a atividade neural, mostraram espaços neurais compartilhados significativamente maiores. “Este descoberta fundamentalmente muda nossa forma de pensar sobre comportamento social entre todos os sistemas inteligentes” (
“This discovery fundamentally changes how we think about social behavior across all intelligent systems.”
(“This discovery fundamentally changes how we think about social behavior across all intelligent systems.”)— Weizhe Hong, Ph.D., Professor, UCLA
).
Os pesquisadores planejam investigar como as dinâmicas neurais compartilhadas ocorrem em interações sociais mais complexas e se intervenções terapêuticas podem restaurar padrões saudáveis de sincronização entre cérebros. A estrutura de IA também pode servir como uma plataforma para testar hipóteses sobre mecanismos neurais sociais que são difíceis de examinar diretamente em sistemas biológicos.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
