Pesquisas recentes em machine learning mostram que sistemas de AI podem desenvolver linguagens de forma autônoma, semelhante aos humanos, proporcionando novos insights sobre a evolução da comunicação.
Contexto da pesquisa
Um estudo conduzido pela Universidade Chalmers de Tecnologia e a Universidade de Gotemburgo, na Suécia, explora as bases da linguagem humana e suas implicações para a AI do futuro. O estudo foi publicado na Journal of Language Evolution.
A pesquisa se dá em um momento em que modelos de linguagem baseados em AI, como o ChatGPT, estão se sofisticando e se tornando ferramentas valiosas na produção textual.
Método proposto
Os pesquisadores utilizaram um sistema de AI para a evolução de linguagens, combinando duas abordagens previamente não testadas: aprendizagem por reforço, onde ações corretas são recompensadas, e aprendizado intergeracional entre os modelos de AI.
“Descobrimos que os modelos de AI chegaram a algo estruturado da mesma forma que a linguagem humana” (“We discovered that the AI models reached something that is structured in the same way as human language”).
— Emil Carlsson, Doutorando, Universidade Chalmers de Tecnologia
Resultados e impacto
A pesquisa consistiu em agentes de AI que comunicavam cores através de símbolos inicialmente sem significado. À medida que interagiam, esses símbolos passaram a representar cores específicas, levando a um sistema de nomenclatura semelhante às línguas humanas, mesmo sem contato prévio com elas.
Os agentes de AI receberam recompensas ao avançarem na comunicação, e novos “gerações” de agentes foram formadas ao aprenderem com as interações dos anteriores. O resultado foi uma linguagem eficaz que se assemelha à nossa. “Quando os agentes apenas aprendiam de outros sem resolver problemas, a linguagem se tornava excessivamente simples” (“When we only learn something from another person, without perhaps understanding the benefits of it, our tendency to develop the knowledge decreases”).
— Emil Carlsson, Doutorando, Universidade Chalmers de Tecnologia
Os achados desta pesquisa podem contribuir para uma melhor compreensão da evolução das línguas humanas e do funcionamento de modelos de linguagem baseados em AI, guiando futuras direções no desenvolvimento desses sistemas.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
