São Paulo — InkDesign News — A Quantum Machines, uma fornecedora de soluções de controle quântico-clássico híbrido, lançou recentemente o QUAlibrate, um framework open-source projetado para otimizar a calibração de computadores quânticos. Essa abordagem inovadora reduz drasticamente o tempo de calibração, possibilitando a realização de tarefas antes demoradas em minutos, algo que pode impactar diretamente o avanço no campo da inteligência artificial aplicada à computação quântica.
Tecnologia e abordagem
O QUAlibrate transforma a calibração quântica, que tradicionalmente consistia em scripts isolados, em um sistema modular e colaborativo. A arquitetura modular permite que pesquisadores e engenheiros quânticos desenvolvam componentes de calibração reutilizáveis e os integrem em fluxos de trabalho complexos. Este framework abstracta as complexidades de hardware, possibilitando que as equipes se concentrem na lógica do sistema quântico em vez de detalhes de baixo nível.
Aplicação e desempenho
A eficácia do QUAlibrate foi demonstrada em um teste no Centro de Computação Quântica de Israel (IQCC), onde uma calibração multi-qubit foi realizada em apenas 140 segundos. Esses resultados não apenas destacam a velocidade do sistema, mas também sua aplicabilidade em condições reais. O CTO da Qolab, John Martinis, confirmou a transformação operacional:
“As capacidades de calibração automática agora completam calibrações completas em menos de 10 minutos – tarefas que anteriormente exigiam até duas horas de trabalho manual.”
(“Its automated calibration capabilities now complete full calibrations in less than 10 minutes – tasks that otherwise would demand up to two hours of manual work.”)— John Martinis, CTO, Qolab
Entretanto, a calibração contínua é crucial para manter o desempenho do computador quântico, o que representa um desafio crescente à medida que os sistemas aumentam de escala.
Impacto e mercado
Com o lançamento do QUAlibrate, a Quantum Machines estabelece uma plataforma sem precedentes que não só facilita a colaboração entre pesquisadores e empresas, mas também acelera o desenvolvimento de soluções proprietárias visando melhorar a precisão e a velocidade das calibrações. A comunidade acadêmica e industrial será beneficiada pela possibilidade de compartilhar rapidamente inovações em protocolos de calibração, como mencionado pelo CTO da empresa, Yonatan Cohen:
“Construímos uma solução de código aberto porque acreditamos que este é um desafio que a comunidade pode resolver em conjunto.”
(“We built an open-source solution because we believe this is a challenge the community can solve together.”)— Yonatan Cohen, CTO, Quantum Machines
As colaborações e inovações são esperadas para impulsionar o campo da computação quântica, potencializando o uso de técnicas de inteligência artificial, como algoritmos de aprendizado profundo. A interação com empresas como a Nvidia também promete bibliotecas de software que combinam recursos de hardware para calibrações ainda mais rápidas e eficientes.
O próximo passo envolve a integração do QUAlibrate com simuladores de sistemas quânticos e algoritmos de aprendizado profundo, que visam ampliar as capacidades do framework e impactar positivamente o mercado.
Fonte: (VentureBeat – AI)
