São Paulo — InkDesign News — A startup PrismaX, com sede em São Francisco, lançou sua plataforma de teleoperação robótica após completar uma rodada de financiamento no valor de 11 milhões de dólares, buscando melhorar a coleta de dados em inteligência artificial física.
Tecnologia aplicada
A PrismaX desenvolve um sistema que visa criar um padrão para o uso justo de dados, permitindo que os dados utilizados nos modelos gerem receita que será reinvestida nas comunidades que os produzem. O objetivo é ampliar a escalabilidade dos conjuntos de dados visuais e reduzir o preconceito na coleta de dados, proporcionando um ecossistema que permita a coleta de dados diversificados e generalizáveis.
Desenvolvimento e testes
Bayley Wang, co-fundador e CEO da PrismaX, observou:
A escalabilidade dos conjuntos de dados visuais está dificultando avanços significativos na robótica.
(“Scalability of visual datasets is hindering breakthrough advancements in robotics.”)— Bayley Wang, Co-fundador e CEO, PrismaX
Os protocolos da empresa incluem a criação de mecanismos de validação e incentivo para dados visuais, com o intuito de alcançar níveis de confiabilidade e precisão comparáveis aos dados textuais. A proposta também abrange o desenvolvimento de modelos em colaboração com equipes líderes em inteligência artificial.
Impacto e aplicações
O impacto previsto da iniciativa da PrismaX se reflete na eficiência das operações de teleoperação, que pode transformar práticas no setor robótico. A startup planeja oferecer um acesso padronizado aos operadores, diminuindo as redundâncias comuns em uma indústria que coleta dados em silos. “Nosso sistema permitirá que as pessoas colaborem com a IA em vez de serem substituídas por ela”, afirmou Wang.
Com a preocupação crescente em integrar robôs em atividades do dia a dia, incluindo tarefas como dobrar roupas e administrar medicamentos em hospitais, a PrismaX acredita que o potencial de uso dos robôs vai muito além do ambiente controlado dos laboratórios.
Em resumo, a PrismaX se posiciona como um agente de mudança no campo da robótica e inteligência artificial, prometendo um futuro mais colaborativo e eficiente para a indústria de automação.
Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)
