Princípios de segurança impulsionam AI em apps cibersegurança
São Paulo — InkDesign News — O avanço da inteligência artificial (IA) e, especialmente, o uso de modelos de aprendizado de máquina como LLMs (Large Language Models) estão transformando o setor de cibersegurança. Muitas startups estão adotando abordagens de código aberto para acelerar o desenvolvimento e a implementação de soluções de segurança.
Tecnologia e abordagem
O modelo Foundation-Sec-8B da Cisco, por exemplo, é um modelo de IA de 8 bilhões de parâmetros que pode ser ajustado para usos específicos, como detecção de ameaças e remediação automática. Essa arquitetura robusta mostra como os LLMs estão se tornando uma ferramenta crucial na cibersegurança, ajudando as empresas a lidar com ameaças em uma escala muito maior.
"A IA está mudando fundamentalmente tudo, e a cibersegurança está no centro disso."— Jeetu Patel, Presidente e Chief Product Officer, Cisco
A adoção de ferramentas de IA aberta tem acelerado o tempo de desenvolvimento, permitindo que startups consigam transformar conceitos em produtos prontos para o mercado de forma mais eficiente.
Aplicação e desempenho
Com o aumento das vulnerabilidades em códigos abertos, a eficiência na detecção e remediação de falhas está se tornando um diferencial competitivo. De acordo com o Gartner, as vulnerabilidades de alto risco em códigos abertos aumentaram 26% anualmente, mas startups estão usando IA generativa para automatizar esses processos e melhorar a eficiência operacional.
"A automação impulsionada por IA generativa melhora significativamente a capacidade de operação e segurança."— Itamar Golan, CEO, Prompt Security
Além disso, a implementação de medidas rigorosas de governança tem sido uma prioridade para essas empresas, visando minimizar os riscos associados ao uso de ferramentas de código aberto.
Impacto e mercado
O cenário regulatório, especialmente com a iminente aplicação do EU AI Act, pressiona as startups a incorporarem a conformidade em suas estratégias. A expectativa é que o mercado de conformidade com IA cresça substancialmente até 2028, dados os desafios impostos por regulações mais rigorosas em comparação ao GDPR.
"A regulamentação da IA será muito mais agressiva que a do GDPR."— Itamar Golan, CEO, Prompt Security
Os fundadores de startups de cibersegurança destacam que, mesmo sem a intenção de entregar soluções de governança, suas plataformas acabam atendendo a essas necessidades em um cenário onde a colaboração em código aberto é essencial.
Com a contínua evolução da IA, as startups precisam assegurar que seus produtos não apenas atendam a padrões de segurança, mas também contribuam significativamente para a comunidade. A construção de comunidades em torno de inovações em código aberto será crucial para o sucesso a longo prazo no mercado de cibersegurança.
Em uma comunidade de rápidos avanços tecnológicos, é imperativo que as startups continuem a explorar como a IA aberta pode agir como um catalisador de inovação e competitividade, especialmente em um ambiente desafiador e regulado.
Fonte: (VentureBeat – AI)
