São Paulo — InkDesign News — A crescente influência da inteligência artificial (IA) em várias indústrias está acompanhada pela adoção expandida de bancos de dados open source como o PostgreSQL, que se configuram como escolhas primordiais para operações envolvendo modelos de linguagem (LLM) e deep learning.
Tecnologia e abordagem
O PostgreSQL, um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional open source, tem avançado em seu uso devido a melhorias contínuas que permitem suportar tanto cargas de trabalho OLTP (Processamento de Transações Online) quanto OLAP (Processamento Analítico Online). Com a aquisição da Crunchy Data pela Snowflake, estão sendo incorporadas funcionalidades voltadas para LLMs, permitindo que os desenvolvedores integrem capacidades avançadas de gerenciamento de dados ao construir aplicações complexas em IA.
Aplicação e desempenho
A Crunchy Data, com mais de uma década de experiência, desenvolveu soluções especificamente adaptadas para ambientes de Kubernetes, o que facilita a escalabilidade e a eficiência no processamento de grandes volumes de dados. Segundo Paul Laurence, co-fundador da Crunchy Data, “Com o anúncio de hoje, estamos mirando no grande mercado de OLTP…” (
“With today’s announcement, we are targeting the large online transactional processing (OLTP) market…”
(“Com o anúncio de hoje, estamos mirando no grande mercado de OLTP…”)— Paul Laurence, Co-fundador, Crunchy Data
). Além disso, a tecnologia PostgreSQL é amplamente reconhecida por sua comunidade ativa de desenvolvedores, fomentando inovações constantes e suporte a funções analíticas.
Impacto e mercado
Com o suporte crescente de grandes empresas, como Google, Amazon e Microsoft, a popularidade do PostgreSQL é inegável. Kevin Petrie, vice-presidente de pesquisa na BARC, destaca que a adoção do PostgreSQL “se alinha bem com a estratégia central da Snowflake” (
“…align well with Snowflake’s core strategy.”
(“…se alinha bem com a estratégia central da Snowflake.”)— Kevin Petrie, Vice-presidente de pesquisa, BARC
). Essa tendência evidencia a importância de integrar tecnologias open source aos fluxos de trabalho de IA, mostrando que o PostgreSQL não é apenas uma alternativa viável, mas sim uma peça chave no ecossistema de desenvolvimento atual.
Os próximos passos incluem uma maior integração de tecnologias de dados na construção de aplicações de IA, enfatizando a necessidade de arquiteturas que suportem tanto a análise em tempo real quanto a extensibilidade para aplicações emergentes.
Fonte: (VentureBeat – AI)
