Santa Clara, EUA — InkDesign News — O RoboBusiness, agendado para 15 e 16 de outubro, em Santa Clara, Califórnia, destaca o inaugural Physical AI Forum, que abordará o crescimento da Inteligência Artificial (IA) física e suas implicações para a robótica.
Tecnologia aplicada
O Physical AI é um sistema que integra a percepção, raciocínio e ação em ambientes reais, permitindo uma autonomia adaptável e inteligente. Este conceito visa substituir a automação baseada em regras fixas por máquinas que podem se ajustar a tarefas complexas e dinâmicas. Deepu Talla, VP de Robotics and Edge AI na NVIDIA, ressalta que “o grande impacto da IA generativa para o mundo físico está redefinindo as possibilidades na robótica”
(“The big bang of generative AI for the physical world is here. Physical AI, where models can perceive, reason, and act in real-world environments, is redefining what’s possible in robotics.”)
Desenvolvimento e testes
Os protocolos de teste para tecnologias de IA física envolvem simulações avançadas e treinamentos em condições reais. Os especialistas, como Ken Goldberg da UC Berkeley, discutiram como a combinação de aprendizado por reforço e dados do mundo físico está acelerando a implementação de robôs em setores como e-commerce e logística. “Avanços em IA física estão permitindo que robôs aprendam e se adaptem em ambientes dinâmicos”
(“The robotics industry is shifting from static automation to systems that learn and adapt in dynamic environments.”)
Impacto e aplicações
A adoção da IA em robôs promete aumentar a produtividade e a segurança no local de trabalho. A GrayMatter Robotics, por exemplo, compartilha cinco principais estratégias para a implementação bem-sucedida de robôs em ambientes industriais. O retorno sobre investimento deve ser calculado além da economia de mão de obra, considerando também a eficiência e a qualidade. Casos de uso incluem desde automação de processos de manufatura até operações em hospitais, onde a adaptabilidade das máquinas pode ser decisiva.
À medida que a indústria avança, as perspectiva de uma integração mais profunda entre IA e robótica se torna cada vez mais clara, apontando para um futuro onde as máquinas poderão operar de forma autônoma com eficácia elevada.
Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)
