Pesquisadores chineses apresentam MemOS, sistema de memória para AI

São Paulo — InkDesign News — Pesquisadores de instituições renomadas, como a Universidade Jiao Tong de Xangai e a Universidade de Zhejiang, desenvolveram um novo sistema, denominado MemOS, descrito como o primeiro “sistema operacional de memória” para inteligência artificial. Essa inovação visa resolver limitações fundamentais que têm impedido modelos de IA, como LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala), de alcançar uma memória persistente e uma capacidade de aprendizado semelhante à humana.

Tecnologia e abordagem

O MemOS trata a memória como um recurso computacional essencial, permitindo que seja agendada, compartilhada e evoluída ao longo do tempo. O sistema introduz “MemCubes”, unidades de memória padronizadas que podem encapsular diferentes tipos de informações, proporcionando um gerenciamento integrado de memória que não era possível anteriormente. Segundo os pesquisadores, “modelos de linguagem de grande escala (LLMs) tornaram-se uma infraestrutura essencial para a Inteligência Geral Artificial (AGI), no entanto, a falta de sistemas de gerenciamento de memória bem definidos limita o desenvolvimento do raciocínio de longo contexto e a consistência do conhecimento” (

“os LLMs tornaram-se uma infraestrutura essencial para a AGI, mas a falta de gerenciamento de memória limita o raciocínio”
(“Large Language Models (LLMs) have become an essential infrastructure for Artificial General Intelligence (AGI), yet their lack of well-defined memory management systems hinders the development of long-context reasoning.”)

— Pesquisadores

).

Aplicação e desempenho

Os testes realizados no benchmark LOCOMO, que avalia tarefas de raciocínio que demandam recursos de memória, mostraram que o MemOS superou consistentemente os benchmarks estabelecidos, alcançando uma melhoria geral de 38,98% em comparação com a implementação de memória da OpenAI. O sistema demonstrou um desempenho notável em cenários complexos de raciocínio, onde exigia a conexão de informações entre várias interações. Além disso, o MemOS reduziu em até 94% o tempo de latência no primeiro token em certas configurações, sugerindo que as limitações de memória têm sido um obstáculo mais significativo do que anteriormente reconhecido.

Impacto e mercado

As implicações do MemOS podem ser transformadoras para a implementação da IA nas empresas, especialmente em ambientes onde as interações com clientes e funcionários são complexas e contínuas. O sistema permite uma “migração de memória entre plataformas”, quebrando as “ilhas de memória” que atualmente restringem o contexto do usuário a aplicativos específicos. Os pesquisadores vislumbram um mercado de “módulos de memória pagos”, permitindo que experts encapsulem seu conhecimento em unidades de memória que podem ser utilizadas por outros sistemas de IA.

O desenvolvimento do MemOS representa uma mudança significativa na abordagem da arquitetura do conhecimento em IA, destacando a importância do gerenciamento de memória como um recurso computacional fundamental. Com a liberação do código como open-source, os pesquisadores buscam acelerar a adoção desta nova tecnologia, prevendo um impacto significativo na maneira como sistemas de IA serão projetados e utilizados no futuro.

A pesquisa conduzida evidencia que a gestão da memória é um campo crítico para o desenvolvimento de inteligência artificial mais avançada, o que pode levar a um aumento na retenção e satisfação do usuário ao longo do tempo.

Fonte: (VentureBeat – AI)