OpenAI prioriza AI de código aberto como estratégia nacional

São Paulo — InkDesign News — A recente ênfase dos EUA em inteligência artificial (IA) e suas implicações no cenário da IA open-source tornou-se um tema central, especialmente após o lançamento do plano de ação da IA nos Estados Unidos, que destaca a importância de modelos abertos. O presidente Trump, em seu documento, classificou “encorajar a IA open-source e open-weight” como uma prioridade crucial.

Tecnologia e abordagem

O avanço em inteligência artificial, especialmente com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o DeepSeek-R1, reflete uma mudança na forma como as pesquisas são disseminadas. Modelos open-source permitem que qualquer indivíduo com os conhecimentos necessários possa acessar, replicar e adaptar as tecnologias, promovendo um ambiente de inovação colaborativa.

DeepSeek-R1, lançado por um grupo de pesquisa na China, foi adotado massivamente em um curto período, permitindo à comunidade de pesquisa acessar não apenas o modelo, mas também os métodos de desenvolvimento. A abertura desses recursos propicia uma nova era na IA, onde as inovações não estão restritas a grandes corporações.

Aplicação e desempenho

A rápida adoção de modelos open-source, como o DeepSeek, levou à criação de milhares de variantes utilizados por empresas de tecnologia, laboratórios de pesquisa e startups nos EUA. No entanto, o acesso restrito a modelos proprietários como GPT-4 e Claude limita a capacidade de desenvolvedores e pesquisadores de explorar suas plenas potencialidades, uma vez que operam sob interfaces controladas que não permitem modificações.

Um cenário preocupante se delineia quando consideramos que a U.S. estava na vanguarda em IA open-source entre 2016 e 2020. Durante esse período, laboratórios como Google e OpenAI publicaram inovações que moldaram a IA moderna. Agora, a tendência de fechamento impede a experimentação e a inovação que caracterizaram essa primeira fase.

“Quando a abertura diminui, todo o ecossistema segue o mesmo caminho. Se os EUA ficarem para trás no open-source hoje, podem acabar ficando para trás em IA como um todo.”
(“When openness slows down, the entire ecosystem follows. If the U.S. falls behind in open-source today, it may find itself falling behind in AI altogether.”)

— Clément Delangue, Co-fundador e CEO, Hugging Face

Impacto e mercado

As implicações são profundas e abrangem não apenas a inovação, mas também segurança e governança democrática. Modelos open-source oferecem transparência e auditabilidade, fundamentais para que governos e pequenas empresas possam adaptar soluções de IA a suas necessidades sem depender de grandes fornecedores.

O desejo de retorno a uma cultura de pesquisa aberta está começando a ganhar força, com iniciativas como o lançamento da família de modelos Llama pela Meta. Além disso, instituições como o Allen Institute for AI continuam a oferecer modelos completamente abertos.

Os próximos passos exigem um comprometimento renovado com a pesquisa open-source, ao mesmo tempo que se combatem narrativas de insegurança em relação a essa abordagem. Isso é crucial para garantir a liderança dos EUA na IA.

Fonte: (VentureBeat – AI)