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Machine learning & AI

OpenAI ou Anthropic impulsionam Siri com machine learning

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Machine Learning e a Evolução da Inteligência Artificial

Recentemente, a Apple Inc. considera usar tecnologias de inteligência artificial de empresas como Anthropic PBC ou OpenAI para melhorar o Siri, demonstrando a busca contínua por avanços em machine learning.

Contexto da pesquisa

A Apple enfrenta desafios no desenvolvimento de sua própria tecnologia de inteligência artificial. Em vez de confiar em modelos desenvolvidos internamente, a empresa está explorando a possibilidade de integrar modelos de linguagem de terceiros, como Claude e ChatGPT, para aprimorar as capacidades do Siri.

Método proposto

O modelo de linguagem analisado utiliza Large Language Models (LLMs), que são treinados em vastos conjuntos de dados textuais. Esses modelos têm demonstrado desempenho em tarefas de conversação e compreensão textual. A Apple está solicitando versões customizadas desses LLMs, que possam rodar em sua infraestrutura de nuvem, a fim de garantir a privacidade dos usuários.

“Estamos avaliando se o Siri poderia lidar melhor com consultas utilizando modelos de inteligência artificial de terceiros”
(“We are assessing whether Siri could better handle queries using third-party AI models.”)

— Mike Rockwell, Chefe do Siri, Apple Inc.

Resultados e impacto

A Apple já utilizou tecnologias de AI em algumas de suas operações, permitindo que o Siri respondesse a consultas de conhecimento geral através do ChatGPT. Os testes preliminares indicaram que a tecnologia da Anthropic é a mais promissora para suas necessidades. A mudança também pode permitir que a Apple se alinhe aos padrões apresentados por assistentes virtuais em dispositivos Android.

“A adoção de tecnologia externa pode ser a chave para uma recuperação em curto prazo”
(“Embracing outside technology could be the key to a near-term turnaround.”)

— Fontes anônimas dentro da Apple

No futuro, espera-se que essas colaborações impulsionem não apenas o Siri, mas outras aplicações de inteligência artificial dentro do ecossistema da Apple, contribuindo para novos produtos e serviços que fazem uso extenso de machine learning.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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