Nvidia transforma laboratório de pesquisa em gigante B2B de US$ 4 trilhões
São Paulo — InkDesign News — A Nvidia tem expandido sua presença no espaço de tecnologia corporativa, transformando um pequeno laboratório de pesquisa em uma força motriz na inteligência artificial (IA) e robótica. A convergência de softwares avançados e hardware direcionado para IA tem sido chave para essa evolução.
Funcionalidades
A pesquisa na Nvidia, iniciada em 2009 por Bill Dally, agora conta com mais de 400 profissionais. O foco anterior em ray tracing evoluiu para desenvolver tecnologias voltadas para a IA e a robótica. Dally observa que a equipe está constantemente explorando novas áreas que podem impactar positivamente a empresa.
“Estamos tentando descobrir o que fará a maior diferença positiva para a empresa, pois estamos constantemente vendo novas áreas empolgantes.”
— Bill Dally, Chief Scientist, Nvidia
Implementação
O laboratório de pesquisa da Nvidia ampliou seu escopo para incluir circuitos integrados e VLSI, simultaneamente ao desenvolvimento de GPUs especializadas para aplicações de IA. As inovações incluem uma nova geração de modelos de IA, bibliotecas e infraestrutura dedicadas à robótica, anunciadas recentemente em um evento de tecnologia.
“Estamos focados em desenvolver as tecnologias necessárias para ser o cérebro de todos os robôs.”
— Bill Dally, Chief Scientist, Nvidia
ROI
A Nvidia reconhece que a demanda por soluções de IA em ambientes físicos e robóticos está crescendo. As tecnologias emergentes, como a GANverse3D, que converte imagens em modelos 3D, estão entre as inovações destinadas a melhorar o desempenho de robôs e seus sistemas de simulação.
“Estamos fazendo enormes progressos e o IA realmente tem sido o facilitador aqui.”
— Bill Dally, Chief Scientist, Nvidia
Com a Intel nas suas palavras, os robôs podem começar a ter reações em velocidades múltiplas do mundo real, criando oportunidades sem precedentes para o mercado corporativo. Apesar dos avanços, tanto Dally quanto Sanja Fidler, VP de pesquisa em IA, reconhecem que a adoção de robôs humanoides domésticos pode ainda levar alguns anos, refletindo uma realidade similar ao desenvolvimento de veículos autônomos.
O conjunto de modelos de IA e a infraestrutura focada em robótica da Nvidia representa um passo significativo em direção à ampliação do mercado de software corporativo. O progresso contínuo nesta tecnologia promete aumentar a eficiência e a funcionalidade em ambientes industriais.
Fonte: (TechCrunch – Enterprise Tech)
