São Paulo — InkDesign News — A Nvidia apresentou sua nova arquitetura Blackwell, que promete revolucionar o cenário da inteligência artificial (IA) e deep learning. Os novos chips têm se destacado em benchmarks de desempenho, especialmente em tarefas envolvendo modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como demonstrado nas recentes avaliações do MLPerf.
Tecnologia e abordagem
A arquitetura Blackwell é construída para atender às crescentes demandas de performance em aplicações de IA. Usando inovações como refrigeração líquida em alta densidade, 13,4 TB de memória coerente por rack e as interconexões de quinta geração da Nvidia, a Blackwell possibilita uma escalabilidade significativa. O uso do Nvidia NeMo Framework também promove melhorias na formação de LLMs multimodais, permitindo a introdução de aplicações de IA que fornecem inteligência em diversos setores.
Aplicação e desempenho
Na última rodada de benchmarks do MLPerf, a plataforma de IA da Nvidia obteve os melhores resultados em todas as categorias, especialmente no teste de pré-treinamento Llama 3.1 405B. De acordo com a Nvidia, a Blackwell alcançou um desempenho 2,2 vezes superior em comparação à geração anterior. A implementação foi feita utilizando supercomputadores AI, como o Tyche e Nyx, que, juntos, empregaram 2.496 GPUs Blackwell e 1.248 CPUs Grace.
A Nvidia destaca que foi a única a submeter resultados para todos os benchmarks do MLPerf Training v5.0, o que evidencia sua versatilidade em várias cargas de trabalho de IA, incluindo sistemas de recomendação e redes neurais gráficas.
Impacto e mercado
Este avanço na arquitetura Blackwell não só melhora o desempenho de treinamentos de IA, mas também representa uma evolução significativa na infraestrutura necessária para operar "fábricas de IA". Essas fábricas são vistas como o futuro da economia de IA, onde aplicações inteligentes serão capazes de gerar tokens e inteligência valiosa aplicável a diversas indústrias.
“Estamos no início do ciclo de vida do produto Blackwell, e prevemos um aumento ainda maior no desempenho ao longo do tempo.”
(“We’re still fairly early in the Blackwell product life cycle, so we fully expect to be getting more performance over time from the Blackwell architecture.”)— Dave Salvator, Diretor de Produtos de Computação Acelerada, Nvidia
À medida que a IA continua a evoluir, a Nvidia se posiciona para enfrentar desafios futuros, aprimorando constantemente suas tecnologias e integrando novos métodos de treinamento e inferência, essenciais para o crescimento desse setor.
Fonte: (VentureBeat – AI)
