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Inteligência Artificial

Nvidia avança com robótica humanoide impulsionada por AI

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São Paulo — InkDesign News — A Nvidia avança na área de inteligência artificial e robótica humanoide com o lançamento de modelos inovadores, como o Isaac GR00T N1.5, que prometem transformar a criação de robôs autônomos. As novas tecnologias visam melhorar a compreensão de ambientes e objetos, tornando robôs mais adaptáveis e eficientes.

Tecnologia e abordagem

O modelo Isaac GR00T N1.5 da Nvidia incorpora um sistema de modelagem de fundo projetado para treinar robôs em tarefas complexas. A abordagem se concentra na geração de dados sintéticos, permitindo que os robôs aprendam novas funções utilizando vídeos gerados pela IA em vez de depender exclusivamente de dados de campo. O sistema usa o blueprint GR00T-Dreams para criar essas simulações, fechando a lacuna de dados que muitos desenvolvedores enfrentam.

Esses novos modelos foram aprimorados com uma arquitetura que facilita a integração de linguagens naturais e a adaptação a diferentes cenários de trabalho. A Nvidia utiliza o projeto "três computadores" — OVX para simulações, DGX para o treinamento e HX para a implantação em ambientes de robôs — visando uma maior eficiência no ciclo de desenvolvimento.

Aplicação e desempenho

A aplicação prática da tecnologia pode ser observada em diversos setores. A AeiRobot, por exemplo, utiliza o Isaac GR00T N para permitir que seu robô ALICE4 compreenda instruções em linguagem natural e execute tarefas complexas. De acordo com Jim Fan, diretor de IA da Nvidia, "encontramos uma forma de aplicar modelos de geração de vídeo avançados como o Cosmos para ajudar a robótica humanoide" (“We found a way to apply advanced video generation models like Cosmos to help humanoid robotics”), demonstrando o potencial desses sistemas.

Essa abordagem não só reduz o tempo necessário para o desenvolvimento de modelos — levando apenas 36 horas para gerar dados em comparação aos três meses anteriores — mas também melhora significativamente a taxa de sucesso em tarefas comuns, como manuseio de materiais.

Impacto e mercado

O impacto no mercado de robótica e inteligência artificial é substancial. As inovações da Nvidia, como os sistemas Blackwell para implantação em grande escala, proporcionam uma arquitetura unificada que facilita a execução de tarefas intensivas em dados. Conforme empresas como Foxconn e Boston Dynamics adotam estas tecnologias, a eficiência na coleta e processamento de dados deve gerar um novo padrão na indústria.

Os próximos passos envolvem a abertura do modelo GR00T N1.5 como open source até 9 de junho, enquanto a Nvidia continua a desenvolver o GR00T-Dreams, com a esperança de liberar o máximo possível de recursos para a comunidade de desenvolvedores.

Fonte: (VentureBeat – AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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