São Paulo — InkDesign News — Um recente teste com um modelo de linguagem avançado demonstrou que sistemas de inteligência artificial podem ser capazes de operar espaçonaves em órbita. Pesquisadores testaram soluções autônomas na simulação de missões espaciais, colocando em prática novas metodologias para o controle de naves.
Detalhes da missão
Na competição conhecida como Kerbal Space Program Differential Game Challenge, pesquisadores desafiavam sistemas autônomos a completar diversas simulações, incluindo a perseguição e interceptação de satélites. Durante essas simulações, um modelo de linguagem, como o ChatGPT, revelou-se eficaz, finalizando em segundo lugar. Esse resultado foi alcançado em um contexto onde a velocidade da luz limita a comunicação em tempo real com espaçonaves em exploração profunda.
Tecnologia e objetivos
Os relevos técnicos variam, mas a equipe utilizou um modelo de linguagem treinado em grandes volumes de dados textuais, permitindo um uso eficiente após um pequeno ajuste de prompts. Eles implementaram um método capaz de traduzir o estado das naves e seus objetivos em forma textual. O modelo foi então solicitado a recomendar manobras e orientações, convertidas em código funcional por uma camada de tradução que operava o veículo simulado.
“Para expandir no espaço, precisamos permitir que os robôs tomem decisões por conta própria.
(“If we really want to expand in space, we have to let the robots make decisions for themselves.”)— Pesquisadores, Kerbal Space Program Differential Game Challenge
Próximos passos
Apesar do sucesso inicial, há necessidades críticas de refinamento para lidar com “alucinações” — saídas não desejadas que podem comprometer operações em cenários reais. Os pesquisadores planejam continuar o desenvolvimento da tecnologia, com foco na redução dessas falhas. Com a recente atualização do modelo ChatGPT, a capacidade de aprimorar ainda mais o controle autônomo será explorada nos próximos meses.
“Isso demonstra o poder que até mesmo modelos de linguagem prontos podem ter em aplicações inesperadas.
(“But it does show the power that even off-the-shelf LLMs, after digesting vast amounts of human knowledge, can be put to work in unexpected ways.”)— Pesquisadores, Journal of Advances in Space Research
A evolução das tecnologias de inteligência artificial para o controle de espaçonaves representa um avanço significativo na exploração espacial, potencializando o conhecimento humano sobre novas fronteiras do universo.
Fonte: (Space.com – Space & Exploração)
