São Paulo — InkDesign News — Uma nova colaboração entre a NASA e a IBM resultou no desenvolvimento do Surya, um modelo de inteligência artificial inovador projetado para prever padrões de atividade solar, operacionalizando dados coletados nos últimos nove anos pelo Observatório de Dinâmica Solar (SDO).
Detalhes da missão
O Surya foi alimentado por um conjunto de dados extenso, contendo imagens de alta resolução que superam dez vezes o volume de dados geralmente utilizado em treinamentos de IA. O SDO, que opera em uma órbita a 35.800 quilômetros da Terra desde 2010, tem sido instrumental na monitoração da atividade solar, e o novo modelo se propõe a identificar padrões que podem prever erupções solares e a velocidade do vento solar. Com a capacidade de prever onde e quando as erupções ocorrerão, o Surya mostra-se uma ferramenta promissora para melhorar a previsão das consequências da atividade solar.
Tecnologia e objetivos
O modelo Surya utiliza técnicas avançadas de aprendizado de máquina para analisar a complexidade do comportamento solar. Kevin Murphy, chefe de dados científicos da NASA, destacou a importância dessa tecnologia ao dizer:
“Desenvolvendo um modelo fundamental treinado nos dados de heliogeofísica da NASA, estamos facilitando a análise das complexidades do comportamento do sol com velocidade e precisão sem precedentes.”
(“By developing a foundation model trained on NASA’s heliophysics data, we’re making it easier to analyze the complexities of the sun’s behavior with unprecedented speed and precision.”)— Kevin Murphy, Chefe de Dados Científicos, NASA
O objetivo é não apenas monitorar a atividade solar, mas também compreender como essa atividade pode impactar sistemas críticos na Terra.
Próximos passos
Em testes iniciais, o modelo demonstrou uma capacidade de prever a força de erupções solares até 16% mais eficaz do que os métodos existentes, permitindo previsões até duas horas antes das erupções. Juan Bernabe-Moreno, diretor de pesquisa da IBM para a Europa, observou:
“Assim como trabalhamos para nos preparar para eventos meteorológicos perigosos, precisamos fazer o mesmo para as tempestades solares.”
(“Just as we work to prepare for hazardous weather events, we need to do the same for solar storms.”)— Juan Bernabe-Moreno, Diretor de Pesquisa, IBM
A colaboração pretende continuar explorando as aplicações da IA, com a meta de aprimorar as previsões de clima espacial e proteger infraestruturas essenciais.
Com estimativas indicando que as disrupções causadas por clima espacial podem custar até US$ 2,4 trilhões à economia global em cinco anos, a implementação do Surya representa um passo significativo na proteção da civilização tecnológica. Os resultados das investigações do Surya poderão aprimorar nossa preparação e resposta a eventos solares, contribuindo significativamente para a ciência de dados e a exploração espacial.
Fonte: (Space.com – Space & Exploração)
