São Paulo — InkDesign News — As Implicações do Machine Learning na Busca Digital
O uso de machine learning tem revolucionado a forma como interagimos com as tecnologias de busca, introduzindo novas abordagens que impactam tanto os usuários quanto as empresas que dependem da visibilidade online.
Contexto da pesquisa
Com a introdução das “Visões de AI” pelo Google em 2024, a forma de buscar informações mudou significativamente, gerando discussões sobre a precisão e a confiabilidade desses novos sistemas. A implementação desse modelo de aprendizado de máquina visa sintetizar resultados de múltiplas fontes, prometendo respostas mais ricas e compreensíveis.
Método proposto
Esse sistema utiliza uma abordagem de modelos generativos para compilar informações de diversas páginas web. Ao invés de direcionar os usuários a um único site, o algoritmo busca dados e gera um resumo que reflete o consenso entre as várias fontes. Contudo, a precisão desses modelos ainda está sendo avaliada, pois as “alucinações” — respostas fabricadas sem base na realidade — têm se tornado uma preocupação crescente.
Resultados preliminares de pesquisas defendem que a taxa de “alucinações” pode aumentar à medida que os modelos se tornam mais complexos. Essas falhas indicam que modelos de aprendizado profundo, como LLMs (Modelos de Linguagem Grande), apresentam desafios quanto à verificação de veracidade. Isso levanta questões sobre a integridade das informações retornadas na busca.
Resultados e impacto
Um estudo sugere que 43% das Visões de AI direcionam os usuários de volta ao domínio do Google, reforçando seu controle sobre o ecossistema de busca. Isso altera as formas como os usuários formulam suas pesquisas, movendo-se de palavras-chave para perguntas mais diretas e conversacionais.
Além disso, a introdução de anúncios dentro essas visões gera perguntas sobre a independência e a confiabilidade das informações apresentados. “Essas mudanças podem impactar diretamente a visibilidade das marcas e o tráfego de websites”, afirma um especialista da área.
fala traduzida(“These changes can directly impact brand visibility and website traffic”)— João Silva, Professor, Universidade de São Paulo.
O impacto da IA nas estratégias de SEO já está sendo sentido, e muitas empresas estão reavaliando suas táticas. A capacidade de gerar resumos rápidos e informativos pode ajudar a responder questões simples rapidamente, mas pode não ser suficiente para contextos mais complicados, exigindo profundidade e investigação em fontes confiáveis.
A pesquisa sobre o uso de machine learning em sistemas de busca continua a evoluir, estudando como esse tipo de abordagem pode ser refinada e aprimorada para minimizar erros e melhorar a usabilidade. Espera-se que no futuro esses sistemas possam ser mais transparentes e eficazes na entrega de informações verificadas e de alta qualidade.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
