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AI, ML & Deep Learning

Modelos de AI potencializam preços dinâmicos da Rent The Runway

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São Paulo — InkDesign News — O uso de machine learning tem se tornado imprescindível em empresas que buscam eficiência operacional. Um estudo recente revela como a aplicação de algoritmos avançados poderia ter transformado decisões críticas em uma startup de moda durante a pandemia.

Arquitetura de modelo

A proposta inicial da Rent the Runway, uma startup de aluguel de roupas, era encontrar um modelo que ajudasse a determinar a melhor estratégia de preços entre aluguel e venda de suas peças. O desafio estava em estimar a elasticidade de preços e a demanda futura, essencial para essa definição. A aplicação de modelos preditivos, como regressão linear e rede neural, poderia trazer insights relevantes.

“Antes de pedir mais funcionários e recursos, as equipes devem demonstrar por que não podem realizar o que desejam usando IA.”
(“Before asking for more headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI.”)

— Tobi Lütke, CEO, Shopify

Treinamento e otimização

Durante o início da pandemia, o foco da empresa estava em minimizar a perda de receitas, considerando a necessidade de liquidar um estoque considerável. As limitações de dados históricos para cada estilo de roupa tornaram os modelos preditivos desafiadores. A utilização de transfer learning e extração de informações de itens similares poderia ter permitido estimativas mais precisas da demanda e, consequentemente, uma definição mais eficaz de preços.

“O principal desafio é como estimar cada parâmetro dado dados insuficientes.”
(“The main challenge is how to estimate each parameter given insufficient data.”)

— Anônimo

Resultados e métricas

Considerando a quantidade de variáveis que influenciam o setor, a aplicação de deep learning poderia ter melhorado significativamente as previsões de demanda. Com a possibilidade de monitorar tendências de moda em tempo real, como surgimento de novas cores ou estilos, seria possível ajustar as estratégias de venda imediatamente, otimizando a receita.

Hoje, algoritmos de reinforcement learning são usados para definir preços dinâmicos, baseando-se em interações diretas com o mercado. Este cenário poderia ser um caminho a seguir, permitindo que a Rent the Runway otimizasse suas operações em um cenário de incertezas.

O estudo ilustra que a IA não elimina desafios, mas proporciona novos paradigmas e oportunidades de colaboração entre equipes técnicas e de produto. A busca por novas soluções através da aplicação de inteligencia artificial continua a se expandir.

Fonte: (Towards Data Science – AI, ML & Deep Learning)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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