São Paulo — InkDesign News —
A pesquisa recente da Universidade Nacional de Pusan explora o uso de técnicas de machine learning e inteligência artificial (AI) para transformar o design de moda, permitindo uma previsão mais precisa de tendências e a geração de novas imagens de coleções.
Contexto da pesquisa
A capacidade da AI de analisar grandes volumes de dados e gerar novas ideias a partir deles está revolucionando diversas indústrias, incluindo a moda. Pesquisadores, liderados pelo professor Yoon Kyung Lee e pela mestranda Chaehi Ryu, investigaram como modelos de linguagem, como o ChatGPT, e geradores de imagens, como o DALL-E 3, podem ser aplicados na visualização de tendências sazonais de moda.
Método proposto
No estudo, os pesquisadores utilizaram os modelos ChatGPT-3.5 e ChatGPT-4 para analisar tendências da moda masculina baseadas em dados históricos até setembro de 2021. A partir dessa análise, foram gerados “códigos iniciais” que representam elementos de design previstos para o outono/inverno de 2024. Além disso, foram incorporados dados da Vogue para criar “códigos modificados” e textos acadêmicos sobre conceitos de design de moda, resultando em seis “códigos finais”: tendências, elementos de silhueta, materiais, itens-chave, detalhes de vestuário e enfeites.
Resultados e impacto
Com esses códigos, os pesquisadores criaram 35 prompts para o DALL-E 3, cada um descrevendo um traje único. Para cada prompt, foram geradas três imagens, totalizando 105. O modelo DALL-E 3 conseguiu implementar os prompts de forma precisa em 67,6% dos casos, com uma taxa de sucesso particularmente alta para prompts que incluíam adjetivos. No entanto, o modelo mostraram limitações ao integrar elementos de tendência como a fluidez de gênero, destacando a necessidade de aprendizagem e aperfeiçoamento contínuos.
“Nossos resultados mostram que prompts bem elaborados são necessários para a implementação precisa do design de moda, ressaltando o papel importante dos especialistas em moda.”
(“Our results show that expertly worded prompts are necessary for accurate fashion design implementation of generative AI, highlighting the important role of fashion experts.”)— Yoon Kyung Lee, Professor, Universidade Nacional de Pusan
Esses avanços indicam que a inteligência artificial pode não apenas auxiliar profissionais da moda, mas também facilitar o entendimento de tendências pelo público em geral, tornando a exploração da moda mais acessível.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
