São Paulo — InkDesign News — O debate sobre a integração de tecnologias de machine learning, especialmente LLMs como o ChatGPT, na educação tem se intensificado. Estudos recentes mostram tanto os benefícios quanto os desafios associados à sua implementação.
Arquitetura de modelo
O estudo conduzido por Jin Wang e Wenxiang Fan, publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications, oferece uma análise abrangente sobre o impacto do ChatGPT na performance e na percepção de aprendizagem dos alunos. Utilizando uma meta-análise, os pesquisadores revisaram 51 estudos realizados entre novembro de 2022 e fevereiro de 2025, focando em três resultados educacionais principais: performance de aprendizagem, percepção de aprendizagem e habilidades de pensamento de ordem superior.
Treinamento e otimização
Os dados revelam que 44 estudos indicaram um impacto positivo significativo no desempenho acadêmico dos alunos que usaram ChatGPT. Em média, esses alunos demonstraram resultados acadêmicos melhores em comparação aos grupos de controle. Além disso, a percepção dos alunos sobre a aprendizagem, avaliada em 19 estudos, mostrou um impacto positivo moderado, implicando que o uso do ChatGPT pode proporcionar uma experiência de aprendizagem mais favorável, apesar dos riscos associados ao uso para fraudes acadêmicas. "Isso implica que o ChatGPT pode contribuir para uma experiência de aprendizagem mais favorável do ponto de vista do aluno"— Wang e Fan, Pesquisadores, Universidade Normal de Hangzhou.
Resultados e métricas
No que diz respeito às habilidades de pensamento de ordem superior, a análise de 9 estudos indicou que o impacto do ChatGPT também foi moderadamente positivo. Os pesquisadores descobriram que o tipo de curso teve um forte efeito, sendo cursos focados em competências e habilidades os mais beneficiados. Ansioso por entender melhor a influência do ChatGPT, a pesquisa indica que, quanto mais prolongado o uso dessa tecnologia—superior a quatro semanas—maior a eficácia na performance de aprendizagem. No entanto, a eficácia diminui após um certo ponto de uso prolongado.
Os autores mencionaram que, embora as tecnologias de LLM mostrem um potencial considerável, ainda há um campo vasto para pesquisas futuras, especialmente no que diz respeito à possibilidade de práticas de trapaça, como uso de atalhos. "Estudos precisam investigar mais como os alunos usam LLMs para enganar, não necessariamente de forma intencional, mas por buscar atalhos que podem levar à aprendizagem superficial"— Wang e Fan, Pesquisadores, Universidade Normal de Hangzhou.
Os achados confirmam o potencial do ChatGPT na melhora da performance de aprendizagem e na percepção da aprendizagem, mas ressaltam que a eficácia depende de fatores contextuais e do modo como a tecnologia é integrada ao processo educativo.
Fonte: (Towards Data Science – AI, ML & Deep Learning)
