O avanço da inteligência artificial (AI) e do machine learning (ML) tem gerado discussões significativas sobre seus impactos na indústria criativa, especialmente no que diz respeito à proteção de direitos autorais e à integridade artística.
Contexto da pesquisa
No México, a luta dos dubladores contra o uso não autorizado de vozes por meio de AI ganhou destaque. Este movimento surge em resposta a incidentes de clonagem de voz, onde a tecnologia é usada sem o consentimento dos artistas, como no caso da voz do ator falecido José Lavat.
Método proposto
Pesquisadores e profissionais da indústria de dublagem estão analisando maneiras de regulamentar o uso de AI na reprodução de vozes. Um dos enfoques inclui a utilização de Deep Neural Networks (DNN) para identificar e verificar a autenticidade das vozes, protegendo assim os artistas. Estudos preliminares mostram que a tecnologia pode ajudar a estabelecer diretrizes claras sobre consentimento e direitos.
Resultados e impacto
A implementação eficaz dessas medidas pode resultar em uma maior proteção dos direitos dos artistas. Um estudo recente sugere que as DNN podem alcançar uma taxa de acurácia de 95% na identificação de vozes clonadas, utilizando conjuntos de dados amplos que incluem vozes de diferentes sotaques e estilos. “Estamos pedindo que a voz seja considerada um biométrico a ser protegido”, afirmou Lili Barba, presidente da Associação Mexicana de Anúncios Comerciais.
(“We are requesting that the voice be considered a biometric so that it is protected.”)
— Lili Barba, Presidente, Associação Mexicana de Anúncios Comerciais
Se nenhuma norma for estabelecida, a preocupação é que o trabalho de milhões de artistas esteja em perigo devido ao avanço da tecnologia. Especialistas da área apontam que a AI, mesmo com seu potencial em automação, não consegue replicar a singularidade artística e a emoção que um dublador humano proporciona às produções.
O uso de machine learning e AI na dublagem está em constante evolução, e as pesquisas nessa área podem abrir caminhos para regulamentações necessárias para proteger a integridade dos artistas, garantindo que suas vozes sejam utilizadas apenas com o devida autorização.
Possíveis aplicações futuras incluem o desenvolvimento de ferramentas que integrem aprendizado de máquina para monitorar o uso de vozes em mídias digitais, assegurando que os artistas tenham controle sobre suas criações.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
