São Paulo — InkDesign News — A VERSES AI Inc. anunciou uma nova arquitetura robótica que realiza tarefas domésticas com maior eficiência do que modelos anteriores, sem a necessidade de pré-treinamento, desafiando paradigmas estabelecidos na automação, em seu informe divulgado nesta semana.
Tecnologia aplicada
A arquitetura robótica da VERSES se baseia em um sistema de modelagem do mundo e em capacidades de inferência ativa, permitindo que os robôs pensem em tempo real e completem tarefas complexas. O sistema é composto por módulos de visão, planejamento e controle, que possibilitam a adaptação a novas situações. Esse design é inspirado por princípios da ciência, física e biologia.
Desenvolvimento e testes
O modelo da VERSES foi testado em comparação com métodos de aprendizagem profunda em três tarefas específicas: organizar um cômodo, preparar compras e arrumar uma mesa. Com uma taxa de sucesso de 66,5%, superou a alternativa mais eficiente anterior, que alcançou apenas 54,7%. A metodologia não exigiu treinamento anterior, em contraste com o modelo de aprendizagem profunda, que requer 1,3 bilhões de passos para pré-treinamento.
“Atualmente, os sistemas robóticos costumam ser frágeis e necessitam de grandes quantidades de dados de treinamento, o que os torna caros e suscetíveis a falhas.
(“Currently, robotics systems are often brittle and need huge amounts of training data, which makes them expensive and prone to going wrong.”)— Sean Wallingford, ex-Presidente e CEO, Swisslog
Impacto e aplicações
A solução proposta pela VERSES permite que robôs operem de maneira mais autônoma em ambientes variáveis, como fábricas e residências. Este avanço representa uma significativa redução nos custos de re-treinamento e um aumento na confiabilidade. A empresa acredita que essa abordagem inovadora pode transformar a automação, oferecendo uma alternativa sustentável aos métodos tradicionais.
“Se pudermos implantar robôs sem treinamento, eles serão viáveis em uma ampla gama de atividades, desde fábricas e armazéns até aplicações domésticas e comerciais.”
(“If we can deploy robots without training, they will be viable in a wide range of activities, from factories and warehouses to domestic and commercial applications.”)— Sean Wallingford, ex-Presidente e CEO, Swisslog
O próximo passo envolve a implementação e validação em cenários do mundo real, onde as capacidades de adaptação são cruciais. As perspectivas para a indústria apontam para um futuro em que robôs poderão operar com maior liberdade e eficiência em ambientes dinâmicos.
Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)
