Microsoft lança mais de 50 ferramentas de AI para rede agentiva
São Paulo — InkDesign News — A recente onda de inovações em inteligência artificial (IA) marca um ponto de inflexão no desenvolvimento de sistemas autônomos, com o lançamento de mais de 50 ferramentas na conferência Build 2025 da Microsoft. As novas soluções focam em permitir que os desenvolvedores construam sistemas que possam tomar decisões e executar tarefas com mínima intervenção humana.
Tecnologia e abordagem
Microsoft introduziu conceitos como “web agentic”, que vão além dos assistentes pessoais atuais. A tecnologia baseia-se em modelos de inteligência artificial que utilizam deep learning e large language models (LLM), permitindo que agentes AI não apenas respondam a comandos, mas também iniciem tarefas e interajam de forma coordenada. O uso de Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma inovação significativa, pois melhora a capacidade de memorização dos agentes, permitindo um armazenamento mais eficiente de informações.
A aplicação e desempenho
O lançamento mais notável é o GitHub Copilot, um agente de codificação autônomo que agora pode refatorar código e implementar novas funcionalidades. Este avanço se baseia na colaboração entre múltiplos agentes, melhorando a cobertura de testes e corrigindo falhas com maior facilidade. A Microsoft planeja integrar esses recursos ao seu repositório de código aberto no Visual Studio Code, permitindo a contribuição contínua da comunidade de desenvolvedores. De acordo com a empresa, a expectativa é que esses agentes aumentem a produtividade, embora resida uma limitação na memória, que ainda precisa ser aprimorada.
Impacto e mercado
A ascensão desses agentes tem o potencial de transformar a estrutura operacional das empresas. “A razão pela qual estamos tão empolgados é que estamos na era dos agentes de IA,” diz Frank Shaw, CCO da Microsoft, em um post no blog da empresa. O uso de sistemas multi-agente e a conexão com o Azure AI Foundry permitirão um novo nível de automação em fluxos de trabalho complexos, aumentando assim a eficiência nos negócios. O conhecimento por domínio específico e a capacidade de antecipar necessidades se destacam como benefícios estratégicos.
No futuro, o foco será em expandir a implementação de soluções de AI localmente, como demonstrado pela nova plataforma Windows AI Foundry, que promete otimizar modelos diretamente nos dispositivos dos usuários, minimizando o uso de dados e priorizando a privacidade.
Fonte: (VentureBeat – AI)
