MCP propõe padrões abertos para salvar a inteligência artificial
São Paulo — InkDesign News — A nova onda da inteligência artificial (IA) se concentra na padronização, com o lançamento do Modelo Contextual de Protocolo (MCP) pela Anthropic em novembro de 2024, visando transformar a integração de ferramentas e modelos de aprendizado profundo (deep learning).
Tecnologia e abordagem
O MCP estabelece um padrão para a interação entre aplicações de IA e dados do mundo real, similar ao que HTTP e REST fizeram para as aplicações web. Este protocolo facilita a comunicação entre modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e diversas ferramentas, eliminando a necessidade de integrações específicas para cada plataforma.
Através do uso do MCP, as organizações podem implementar servidores locais que operam de maneira padronizada, permitindo que ferramentas como Claude, da Anthropic, interajam com ambientes de trabalho como Jira, Slack e GitHub. Isso resulta na otimização da automação de processos e na redução do trabalho manual.
Aplicação e desempenho
Um exemplo prático é a gestão de equipes, onde profissionais como Lily, uma gerente de produtos, conseguem integrar múltiplas ferramentas em um único servidor MCP. Isso permite a automação na elaboração de relatórios de status e na comunicação com a liderança. O impacto é significativo, pois as empresas podem migrar facilmente entre diferentes modelos de LLM, aproveitando as melhores soluções sem perder integrações existentes.
“Ninguém gosta de usar ferramentas fragmentadas ou de estar preso a um único fornecedor. O MCP oferece liberdade para utilizar as melhores ferramentas disponíveis.”
(“Nobody likes using fragmented tools or being locked into a single vendor. MCP delivers freedom to use the best tools.”)— Noah Schwartz, Head of Product, Postman
Impacto e mercado
A introdução do MCP pode acelerar os ciclos de desenvolvimento de aplicações de IA, uma vez que os desenvolvedores não precisarão mais criar códigos personalizados para aplicações simples. Isso abre espaço para um ecossistema mais ágil e eficiente.
No entanto, a padronização também traz desafios, como a necessidade de confiar na qualidade dos servidores MCP e nas APIs que os suportam. A falta de um registro autoritativo de MCP pode complicar a situação, aumentando o risco de vazamentos de dados em terceiros.
O futuro é promissor, mas exige atenção às questões de segurança e autonomia. As empresas que adotarem rapidamente o MCP poderão se destacar, enquanto aquelas que hesitarem enfrentarão riscos significativos de obsolescência.
Fonte: (VentureBeat – AI)
