Machine learning transforma o futuro do trabalho em tempo real
O uso de machine learning e inteligência artificial (AI) está transformando o mercado de trabalho, conforme revela uma pesquisa recente realizada por pesquisadores do Instituto de Ciências da Informação da Universidade do Sul da Califórnia. As análises indicam como diferentes setores estão se adaptando e mudando devido à crescente integração de tecnologias AI.
Contexto da pesquisa
A pesquisa liderada pelo assistente de pesquisa Eun Cheol Choi e alunos de um curso de ciência de dados da USC Annenberg buscou entender a “exposição à AI” em diversas funções de trabalho. Eles examinaram postagens de emprego no LinkedIn e registros de patentes relacionados à AI, a fim de determinar quais empregos estão mais suscetíveis à automação.
Método proposto
A equipe desenvolveu um “índice de exposição à AI” que mede a relação entre os papéis ocupacionais e as tecnologias existentes de AI. “Um índice alto sugere que o trabalho pode ser afetado por automação, novas ferramentas ou mudanças nas práticas de trabalho”, explica Choi.
Resultados e impacto
Os resultados mostraram que indústrias como comércio atacadista, transporte e armazenamento, informação e manufatura estão no topo da lista em termos de exposição à AI. As ferramentas de AI no setor de saúde, especialmente após o lançamento do ChatGPT, também mostraram um aumento significativo, com novas aplicações para diagnósticos e decisões clínicas.
“Em algumas indústrias, pode haver sinergia entre trabalhadores e AI,”
(“In some industries, there may be synergy between workers and AI,”)— Eun Cheol Choi, Assistente de Pesquisa, USC
Enquanto funções como a de engenheiro de software e cientista de dados apresentaram alta exposição, ocupações como contador e coordenador de RH apresentaram baixa exposição, indicando uma resistência à automação devido à complexidade e nuances envolvidas.
O estudo também correlacionou a exposição à AI com salários. Em geral, os empregos mais expostos tendem a oferecer salários mais altos, especialmente nos setores de informação. Contudo, em setores como comércio atacadista e transporte, foi observado o contrário, com salários mais baixos associados a altos níveis de exposição.
Os pesquisadores planejam aprofundar suas investigações sobre as dinâmicas do mercado de trabalho e as consequências do uso de AI, examinando a distinção entre automação e aprimoramento das funções em diferentes indústrias. Essa abordagem poderá ajudar a mapear novos tipos de categorias de trabalho impulsionadas pela inteligência artificial.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
