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Machine learning & AI

Machine learning substitui juízes de linha em Wimbledon

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São Paulo — InkDesign News — A ascensão da inteligência artificial (IA) e do machine learning está transformando setores tradicionais, como o esporte. Um exemplo recente é a substituição de juízes de linha por sistemas eletrônicos de chamada de linha no torneio de Wimbledon, gerando discussões sobre o impacto dessa tecnologia.

Contexto da pesquisa

A implementação de sistemas de chamada eletrônica (ELC) em eventos esportivos reflete uma tendência crescente em adotar a IA para aumentar a precisão e eficiência. A Wimbledon foi a última a adotar esta medida, seguindo os passos do Australian Open e do US Open. A tecnologia visa minimizar erros humanos em chamadas de linha.

Método proposto

O sistema ELC usa mais de 450 câmeras para analisar a posição da bola em tempo real, utilizando algoritmos de machine learning para processar os dados de maneira eficiente. Essa abordagem é comparável a redes neurais convolucionais (CNNs), que são amplamente usadas em tarefas de visão computacional. Os juízes de linha humanos, que estavam na competição há 148 anos, agora atuam como assistentes, monitorando a operação do sistema e prontos para intervir em caso de falhas.

Resultados e impacto

O feedback dos jogadores sobre o novo sistema tem sido misto. Alguns, como Frances Tiafoe, afirmaram que “a tecnologia não tem o espetáculo e a pompa do sistema antigo” (“the theater and ‘fanfare’ of the old system”). As métricas de acurácia do ELC têm demonstrado resultados superiores em comparação com decisões humanas, mas a falta de interação do público gerou uma sensação de vazio no torneio. Apesar dessas preocupações, a Wimbledon declarou a implementação do ELC como “muito bem-sucedida” na melhoria geral da experiência competitiva.

“A voz, eu não consigo ouvir muito bem, é um pouco baixa”
(“The voice, I cannot really hear it, it is a bit too low.”)

— Yuan Yue, Jogadora, Wimbledon

Além das implicações imediatas no esporte, a transição para a ELC levanta questões sobre o futuro dos empregos humanos em setores afetados pela automação, refletindo um desafio maior frente ao avanço da inteligência artificial. Estudantes manifestaram preocupações sobre o impacto da IA em suas futuras carreiras, destacando a necessidade de um diálogo contínuo sobre como integrar a tecnologia sem sacrificar o emprego humano.

A situação em Wimbledon serve de alerta e exemplo para outras indústrias, mostrando que a adoção de IA deve vir acompanhada de considerações éticas e sociais, garantindo que a tradição e o impacto humano não sejam completamente apagados.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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