São Paulo — InkDesign News —
A pesquisa recente do Fraunhofer IVV demonstra como o uso de machine learning e AI pode ser um divisor de águas na produção de embalagens plásticas sustentáveis, otimizando o design para a reciclagem e a economia circular.
Contexto da pesquisa
De acordo com especialistas, a indústria de plásticos enfrenta desafios significativos na integração de materiais reciclados em seus produtos. A necessidade de atender às normas da União Europeia para reduzir o impacto ambiental torna o uso de inteligência artificial uma ferramenta essencial. “Para melhorar a incorporação de materiais reciclados em soluções de embalagem, um espaço de dados compartilhado é crucial” (“To improve the incorporation of recycled materials into packaging solutions, a shared data space is crucial”).
fala traduzida
(“To improve the incorporation of recycled materials into packaging solutions, a shared data space is crucial.”)— Andrea Büttner, Diretora, Fraunhofer IVV
Método proposto
A pesquisa faz uso de ferramentas de otimização baseadas em AI, conectadas em um espaço de dados. Essas ferramentas utilizam dados sobre propriedades, origens e destinos de materiais plásticos. A abordagem permite a consideração de diversos requisitos ao projetar embalagens. O gerenciamento e análise de propriedades de materiais são facilitados por modelos matemáticos e algoritmos de machine learning. Particularmente, a análise usa cromatografia apoiada por ferramentas de AI para identificar substâncias.
Resultados e impacto
Os resultados são promissores, indicando que a aplicação de técnicas de AI na análise de materiais reciclados pode garantir a qualidade do produto final. A utilização de dados em tempo real também sugere ajustes nas linhas de produção para melhor aproveitamento de materiais reciclados. “Soluções isoladas não serão suficientes para fechar a lacuna de reciclagem no setor de plásticos a longo prazo” (“Isolated solutions won’t be enough to bridge the recycling gap in the plastics sector in the long term”).
fala traduzida
(“Isolated solutions won’t be enough to bridge the recycling gap in the plastics sector in the long term.”)— Andrea Büttner, Diretora, Fraunhofer IVV
Com projeções indicando que a demanda por plásticos reciclados será 30% superior à oferta até 2030, a pesquisa do Fraunhofer IVV representa um passo crucial para a sustentabilidade do setor. As ferramentas de AI são promissoras para modernizar a produção de plásticos e podem levar a soluções mais eficientes e sustentáveis.
Possíveis aplicações incluem o desenvolvimento de embalagens mais eficientes e sustentáveis, alinhadas com as normas regulamentares e as exigências do mercado, promovendo uma economia circular mais robusta.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
