São Paulo — InkDesign News —
A pesquisa sobre machine learning e inteligência artificial, conduzida por uma equipe do Fraunhofer IPK, busca otimizar o processo de gerenciamento de ciclo de vida de eletrodomésticos ao final de sua vida útil, utilizando uma abordagem inovadora de IA para classificação e avaliação de produtos.
Contexto da pesquisa
Com o aumento da conscientização sobre a sustentabilidade, a necessidade de reciclagem e recondicionamento de aparelhos se tornou mais crítica. O projeto KIKERP visa coletar informações através da inteligência artificial para determinar se um eletrodoméstico deve ser reaproveitado ou reciclado.
Método proposto
O sistema de assistência multimodal baseado em IA funciona em uma arquitetura em nuvem. Um aplicativo móvel permite que os usuários realizem a inspeção visual dos aparelhos, registrando dados como marca e tipo de produto. A IA, através de modelos pré-treinados, avalia a qualidade do aparelho em uma escala de um (pobre) a cinco (excelente).
“Nossos módulos de IA são combinados em uma única arquitetura e operam em um servidor em nuvem.”
(“Our AI modules are combined in a single architecture and run on a cloud server.”)— Vivek Chavan, Cientista Pesquisador, Fraunhofer IPK
A equipe utiliza dados de fabricantes e gera dados de treinamento sintéticos, aplicando defeitos visuais artificiais para testar a capacidade da IA de identificar mais de 5.000 aparelhos, almejando uma taxa de identificação superior a 97%.
Resultados e impacto
Além da assistência por IA, um sistema de gerenciamento de dados está sendo desenvolvido para selecionar informações valiosas que aprimorem futuros treinamentos da IA. Recursos de automação de processos robóticos permitirão que atividades manuais repetitivas sejam realizadas automaticamente, aumentando a eficiência do processo de reaproveitamento.
“Com nossa plataforma de gerenciamento em nuvem, estamos conceptualizando um processo para a remanufatura e reutilização de grandes eletrodomésticos.”
(“With our cloud-based management platform, we are conceptualizing a process landscape for the remanufacturing and reuse of major household appliances.”)— Vivek Chavan, Cientista Pesquisador, Fraunhofer IPK
Os aplicativos resultantes poderiam reduzir a pegada de carbono dos eletrodomésticos na Europa e outros mercados, promovendo a adoção de tecnologias de IA na indústria.
As possíveis aplicações incluem a integração do sistema com portais de e-commerce, facilitando a venda de produtos recondicionados.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
