São Paulo — InkDesign News —
Pesquisas recentes sobre machine learning (aprendizado de máquina) destacam seu potencial transformador em diversas indústrias, incluindo a gestão de redes elétricas. A implementação de AI, como no caso do piloto da California Independent System Operator, exemplifica como essas tecnologias estão revolucionando operações complexas.
Contexto da pesquisa
A California Independent System Operator (CAISO), responsável pela operação de aproximadamente 80% da rede elétrica da Califórnia, anunciou um programa piloto que introduz um sistema de inteligência artificial desenvolvido pela Open Access Technology International Inc. (OATI). Com o nome Genie, esta tecnologia visa melhorar a gestão de interrupções no sistema elétrico, um componente crítico para a manutenção da confiabilidade da rede.
Método proposto
O sistema Genie utiliza algoritmos de machine learning, combinando inteligência generativa e agentes autônomos para otimizar a análise de dados relacionados a interrupções programadas e não programadas na rede de transmissão. A abordagem inclui a verificação cruzada de incidentes passados, permitindo análises mais precisas e rápidas das interações entre diferentes elementos da infraestrutura elétrica.
“O AI pode agregar informações significativas, analisar e apresentá-las para que você se concentre apenas nas partes importantes.”
(“The AI can aggregate meaningful, important information and analyzes and presents it to you, so you only have to focus on the important parts.”)— Abhi Thakur, Vice-presidente de Plataformas, OATI
Resultados e impacto
Com uma operação focada na eficácia, a introdução do Genie é esperada para elevar a eficiência do CAISO, promovendo uma redução no tempo que os operadores precisam dedicar à análise manual dos dados de interrupções. O programa, previsto para ser implementado no início do próximo ano, contará com métricas de desempenho rigorosas para avaliar seu sucesso.
Esse avanço não apenas melhora a situação atual da gestão das redes elétricas, mas também reflete oportunidades futuras em que AI e machine learning podem trazer soluções inovadoras para os desafios do setor energético, promovendo uma rede elétrica mais resiliente e eficiente.
Possíveis aplicações incluem a expansão do uso de tecnologias similares em outras regiões e a integração de machine learning em sistemas de monitoramento e controle, elevando a segurança e a eficiência do fornecimento de energia.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
