Machine learning melhora eficiência de taxistas menos habilidosos
Contexto da pesquisa
Recentemente, um estudo da Universidade de Tóquio revelou que ferramentas de machine learning, especificamente um aplicativo de previsão de demanda, podem aumentar a produtividade de motoristas de táxi menos experientes, ajudando a fechar lacunas de habilidades no setor. Essa pesquisa mostra que a inteligência artificial (IA) não beneficia apenas os trabalhadores mais qualificados, ao contrário do que era esperado.
Método proposto
A análise envolve um aplicativo de IA que prevê a demanda de passageiros e sugere rotas otimizadas, reduzindo o tempo fora do serviço. Os pesquisadores mediram o impacto do aplicativo utilizando métodos estatísticos que garantem a aleatoriedade na aplicação da IA, aproximando-se de um design experimental típico de testes clínicos.
Resultados e impacto
Os resultados indicaram que motoristas com pouca experiência apresentaram um aumento de 7% na produtividade, aproveitando melhor a tecnologia. A pesquisa contrastou a experiência de motoristas de diferentes níveis, demonstrando que os motoristas mais habilidosos tiveram pouco ganho, sugerindo que a IA pode atuar como uma tecnologia de “desqualificação”.
“Achamos que isso demonstra que a IA pode atuar como uma tecnologia de ‘desqualificação’, aumentando a produtividade de trabalhadores menos qualificados enquanto diminui a vantagem relativa de trabalhadores mais habilitados.”
(“We think this demonstrates AI can act as a ‘deskilling’ technology, enhancing the productivity of low-skilled workers while diminishing the relative advantage of high-skilled counterparts.”)— Professor Yasutora Watanabe, Graduate School of Public Policy
Além disso, a pesquisa ressaltou que muitos motoristas menos qualificados não utilizavam o aplicativo, fato que pode ser atribuído à relutância em adotar novas tecnologias. Os autores sugerem que isso pode ser um obstáculo a ser superado nos programas de reskilling.
“As empresas podem focar em projetar programas de requalificação para ajudar os funcionários a desenvolver habilidades complementares.”
(“Companies might focus on designing reskilling programs to help employees develop complementary abilities.”)— Professor Daiji Kawaguchi, Graduate School of Public Policy
O potencial dos achados se estende para além dos motoristas de táxi, podendo ser aplicado em outras profissões em que a IA pode contribuir para reduzir desigualdades de habilidade, como na área de paralegais e patologistas. A próxima etapa é abordar a resistência à adoção da tecnologia entre trabalhadores menos qualificados.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
