AI pode combater incêndios florestais antes que comecem

Machine learning tem o potencial de revolucionar a maneira como detectamos falhas em equipamentos elétricos, com aplicações diretas na prevenção de incêndios florestais nos Estados Unidos.

Contexto da pesquisa

Anualmente, milhares de incêndios florestais ocorrem nos Estados Unidos, muitos dos quais são causados por equipamento elétrico danificado. A pesquisa do Laboratório Nacional de Energia Renovável (NREL) propõe que a inteligência artificial (IA) pode detectar falhas em sistemas elétricos antes que essas ocorrências gerem incêndios.

Método proposto

A equipe do NREL está utilizando redes neurais artificiais (ANNs) para identificar falhas de alta impedância (HiZ), que ocorrem quando um condutor energizado toca o solo, gerando uma faísca. Segundo Richard Bryce, pesquisador sênior da NREL, “A intenção aqui é aumentar a resiliência do sistema elétrico e permitir respostas mais rápidas durante eventos extremos” (“The intention here is to enhance resilience in the power system and to enable faster responses during extreme events”).

O projeto contou com a colaboração da Eaton, que fez simulações levando em conta diferentes cenários, como superfícies do solo e níveis de umidade. Usando dados de múltiplas empresas elétricas nos EUA, os pesquisadores criaram um banco de dados diversificado de cenários de falha HiZ.

Resultados e impacto

Os dados simulados foram utilizados para treinar um conjunto de ANNs voltadas para a identificação de estados de falha HiZ. Essa abordagem específica resultou em uma ferramenta que pode ser integrada aos sistemas elétricos reais. Quando uma falha é detectada, as empresas de energia podem priorizar o envio de recursos, minimizando assim o risco de incêndios e interrupções no fornecimento de energia.

“Todos os componentes se encaixaram perfeitamente para este projeto de uma maneira que é única na NREL”
(“There were pieces that came together beautifully for this project in a way that’s unique to NREL”)

— Richard Bryce, Pesquisador Sênior, NREL

Com a intenção de expandir a aplicabilidade dessa tecnologia, a equipe está em contato com empresas de energia em todo o país e parcerias internacionais. Em um futuro próximo, a IA pode ser uma chave para melhorar a infraestrutura global de energia e estabilizar a rede elétrica, ao mesmo tempo em que reduz o número de incêndios florestais anuais.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)