Contexto da pesquisa
A adoção de tecnologias de machine learning (ML) e inteligência artificial (IA) enfrenta desafios significativos, particularmente no que diz respeito à confiança do usuário. De acordo com uma pesquisa recente, 63% dos trabalhadores dos Estados Unidos utilizam IA de forma mínima ou inexistente em seus trabalhos, evidenciando um problema de autoeficácia tecnológica entre os profissionais.
Método proposto
O estudo levou em consideração a teoria de autoeficácia de Albert Bandura, que enfatiza que a crença de uma pessoa em sua capacidade de usar uma tecnologia é crucial para seu sucesso. A pesquisa identificou quatro fontes principais que moldam essa crença: experiências de domínio, experiências vicariantes, persuasão verbal e estados fisiológicos e emocionais. A aplicação desse modelo foi testada em ambientes educacionais, com a hipótese de que um treinamento específico e contextualizado facilitaria a adoção da IA.
Resultados e impacto
Os resultados mostraram que participantes que receberam um treinamento adaptado a suas funções específicas relataram um aumento significativo na confiança e na eficácia no uso de ferramentas de IA. “Treinamentos que são relevantes para as experiências diárias dos usuários têm mais chances de serem bem-sucedidos na adoção de novas tecnologias”
(“Training that is relevant to users’ daily experiences is more likely to succeed in the adoption of new technologies”) — Nome, Cargo, Instituição. As métricas de desempenho foram avaliadas com base em benchmarks existentes, como eficiência operacional e satisfação do usuário.
Essas descobertas ressaltam a necessidade de as organizações desenvolverem programas de treinamento que não apenas expliquem as funcionalidades das ferramentas de IA, mas que também abordem as inseguranças e as percepções dos colaboradores.
A crescente integração de machine learning em setores variados sugere que, se as barreiras de confiança forem superadas, o potencial para inovação e eficiência é significativo.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
