LLM devem combater desinformação e proteger notícias verdadeiras, dizem grupos globais

Genebra — InkDesign News — A integração de machine learning e inteligência artificial (IA) na mídia tem motivado pesquisa e iniciativas focadas na integridade jornalística, especialmente para combater a desinformação e valorizar notícias baseadas em fatos.

Contexto da pesquisa

Um grupo global de emissoras e editoras, coordenado pela European Broadcasting Union (EBU), sediada em Genebra, lançou a iniciativa “News Integrity in the Age of AI”. A proposta busca a cooperação das empresas de tecnologia responsáveis pelo desenvolvimento de IA generativa para assegurar que a tecnologia seja usada de forma ética e transparente, preservando a precisão do conteúdo noticioso.

Método proposto

A iniciativa reforça que todo conteúdo jornalístico deve ser autorizado pelo detentor original antes de ser usado em modelos de inteligência artificial generativa, como os baseados em Large Language Models (LLMs). Além disso, solicita-se clareza quanto à atribuição das fontes e à acurácia do material gerado, com a origem factual explicitamente acessível ao público.

“Organizações e instituições que veem a verdade e os fatos como núcleo desejável de uma democracia e a base de uma sociedade capacitada devem agora se unir em uma mesma mesa para moldar a próxima era.”
(“Organizations and institutions that see truth and facts as the desirable core of a democracy and the foundation of an empowered society should now come together at one table to shape the next era.”)

— Ladina Heimgartner, Presidente da Associação de Editoras e CEO da Ringier Media, Suíça

Resultados e impacto

Milhares de veículos de mídia de várias regiões, incluindo América Latina, Ásia-Pacífico e América do Norte, aderiram ao esforço, contemplando desde emissoras tradicionais até plataformas digitais. A iniciativa ocorre em um contexto de disputas legais e acordos comerciais envolvendo direitos autorais de conteúdo noticioso e utilização pela IA, como exemplificado por ações judiciais contra a OpenAI e parcerias estratégicas para distribuição de notícias em chatbots de IA.

O foco está no desenvolvimento de sistemas de IA que utilizem dados de notícias com rigor, incorporando métricas de acurácia de fontes confiáveis e respeitando direitos autorais, para minimizar riscos de desinformação e preservar a integridade do jornalismo.

Essa colaboração entre mídia e tecnologia visa estabelecer padrões para a utilização responsável de modelos avançados de machine learning e IA no jornalismo, abrindo caminho para implementações éticas que sustentem a confiança pública.

Futuros passos incluem o aprimoramento dos protocolos de autorização de uso de dados noticiosos e o desenvolvimento de tecnologias que garantam transparência e verificabilidade no conteúdo gerado por IA, reforçando a relevância da pesquisa em deep learning para análise de texto e credibilidade da informação.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)