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Machine learning & AI

LLM da OpenAI revisita hype em IA com lançamento do GPT-5

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São Paulo — InkDesign News —

A recente evolução em machine learning e inteligência artificial (AI) promete revolucionar múltiplos setores, com a nova versão do modelo GPT-5 da OpenAI sendo um exemplo notável. Com melhorias significativas em comparação com seus predecessores, a expectativa é que esse lançamento reforce a capacidade da tecnologia em resolver problemas complexos.

Contexto da pesquisa

A OpenAI, uma instituição dedicada ao desenvolvimento seguro de AGI (inteligência geral artificial), lançou o modelo GPT-5 em agosto de 2025, mais de dois anos após a introdução do GPT-4. Este lançamento ocorre em um cenário de intensos investimentos e competição entre empresas como Google e Anthropic.

Método proposto

O modelo GPT-5, classificado como um LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala), utiliza uma arquitetura transformadora que permite gerar respostas coherentes e contextualizadas. O novo modelo é descrito como muito próximo de um “especialista em qualquer área”, aumentando a precisão nas respostas.

“É como conversar com um expert — um verdadeiro Ph.D. em qualquer área que você precisar, por demanda.”
(“It’s like talking to an expert—a legitimate Ph.D.-level expert in anything, any area you need, on demand.”)

— Sam Altman, CEO, OpenAI

O modelo foi avaliado utilizando benchmarks de desempenho que revelam melhoras modestas, mas significativas, em relação ao GPT-4.

Resultados e impacto

Os pesquisadores identificaram que, além das melhorias em precisão e capacidade de resposta, o GPT-5 apresenta novas medidas de segurança para evitar respostas potencialmente prejudiciais. Isso se alinha com relatórios que documentaram questões em que modelos anteriores forneciam informações perigosas.

“Não acredito que é o fim do trabalho e que a AI irá resolver todos os problemas da humanidade, mas ainda há espaço para melhorar a tecnologia.”
(“I’m not a believer that it’s the end of work and that AI is just going to solve all humanity’s problems for it, but I do think there’s still a lot of headroom for them to continue to improve the technology.”)

— John Thickstun, Professor Assistente, Cornell University

Em uma análise da estrutura de competição, instituições financeiras como o JPMorgan Chase destacam o frágil espaço competitivo na área de AI, apontando para um potencial aumento na concorrência de preços entre desenvolvedores, dado o crescimento dos modelos de machine learning.

As possíveis aplicações do GPT-5 vão desde suporte em programação até soluções mais complexas em áreas como saúde e educação, com um foco crescente em ética e segurança nos desenvolvimentos futuros. Os próximos passos envolverão mais pesquisa e ajustes na implementação das novas tecnologias.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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