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Machine learning & AI

LLM da Meta lança app AI standalone competindo com ChatGPT

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São Paulo — InkDesign News — A Meta apresentou seu primeiro aplicativo de assistente de inteligência artificial (AI) standalone, focado em machine learning, visando proporcionar uma interação personalizada e por voz com seus modelos generativos.

Contexto da pesquisa

Com mais de um bilhão de usuários utilizando AI nos aplicativos da empresa, a Meta busca ampliar sua presença no segmento de assistentes virtuais, concorrendo diretamente com OpenAI e seu ChatGPT. A novidade faz parte dos esforços da empresa para integrar inteligência artificial generativa aos seus produtos sociais, promovendo uma experiência mais interativa e personalizada.

Método proposto

O aplicativo funciona como um assistente pessoal baseado em machine learning capaz de adaptar as interações segundo o contexto e interesses dos usuários. Inicialmente, a aplicação utiliza informações básicas sobre os interesses individuais para personalizar respostas, com potencial para integrar dados mais amplos fornecidos pelos usuários e seus contatos em outros aplicativos da Meta.

Além disso, o app incorpora uma feed social que exibe publicações geradas por AI de outros usuários e substitui o Meta View como companheiro das smart glasses Ray-Ban Meta, estabelecendo uma comunicação fluida entre óculos, app móvel e desktop.

Resultados e impacto

A solução amplia o acesso direto a modelos generativos da Meta, alinhando-se às tendências atuais de AI conversacional, como as observadas em modelos do tipo Large Language Models (LLM). Ainda que o lançamento inicial seja básico em termos de contexto, a expectativa é que a integração e personalização aumentem sobremaneira com o tempo.

“Estamos começando de forma simples, com poucas informações sobre seus interesses”
(“We’re starting off really basic, with just a little bit of context about your interests”)

— Mark Zuckerberg, CEO e fundador, Meta

A democratização do uso de AI conversacional em uma plataforma social reforça a importância do aprendizado de máquina integrado ao cotidiano dos usuários, destacando a evolução das interfaces de interação por voz e texto. O uso de métricas de desempenho e benchmarks específicos não foi detalhado ainda, mas a efetividade do aplicativo poderá ser acompanhada conforme expansões futuras.

O lançamento sinaliza uma nova fase na competição por assistentes AI, com potencial aplicação em comunicações pessoais, interfaces inteligentes e ampliando o alcance da tecnologia em dispositivos vestíveis e múltiplas plataformas.

Para mais informações sobre avanços em machine learning e AI, visite nossa seção dedicada.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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