São Paulo — InkDesign News — O uso de inteligência artificial (IA) está transformando o cenário corporativo, com empresas como o LinkedIn utilizando modelos avançados de deep learning, incluindo modelos de linguagem de grande escala (LLM), para otimizar os processos de recrutamento e seleção. A implementação de sistemas multiagentes na plataforma do LinkedIn ilustra um avanço notável na aplicação de IA em ambientes empresariais.
Tecnologia e abordagem
O LinkedIn adota uma abordagem multiagente em seu sistema de recrutamento, com um agente supervisor coordenando tarefas entre agentes especializados. Essa estrutura permite a interação em linguagem natural, facilitando que recrutadores forneçam informações sobre as qualificações desejadas. O agente supervisor se comunica com agentes de busca e seleção, que são otimizados para funções específicas. Para garantir eficiência e rapidez, o LinkedIn utiliza um modelo de linguagem grande (LLM) que integra aprendizado por reforço e feedback contínuo dos usuários.
Aplicação e desempenho
De acordo com Deepak Agarwal, diretor de IA do LinkedIn, “Este não é um produto de demonstração. Isso é ao vivo. Está economizando muito tempo para os recrutadores” (
“This is not a demo product. This is live. It’s saving a lot of time for recruiters”
(“This is not a demo product. This is live. It’s saving a lot of time for recruiters.”)— Deepak Agarwal, Chief AI Officer, LinkedIn
). A sistemática de feedback e a memória experiencial dos agentes permitem personalizações que se adaptam às preferências dos usuários. A performance está ligada à capacidade dos modelos de gerenciar múltiplas consultas simultaneamente, resultando em eficiência operacional superior.
Impacto e mercado
LinkedIn tem se destacado não apenas pela inovação na abordagem, mas pela relevância prática de suas implementações. O sistema foi projetado para uma escalabilidade robusta, permitindo que mais usuários sejam atendidos sem perda de qualidade. A prioridade do LinkedIn é garantir que as melhorias na IA reflitam vantagens tangíveis, como a redução do tempo de busca de candidatos. O diretor de engenharia, Tejas Dharamsi, ressalta que “Queremos fornecer valor ao usuário” (
“We want to provide more value to the user”
(“We want to provide more value to the user”)— Tejas Dharamsi, Senior Staff Software Engineer, LinkedIn
), indicando um compromisso claro com a eficiência e a experiência do usuário.
As próximas partidas no setor de recrutamento digital desenham caminhos promissores, já que a personalização e a automação se tornam normais. A adoção de tecnologias de IA está apenas começando, mas o potencial para transformar processos industriais e gerenciar talentos é vasto.
Fonte: (VentureBeat – AI)
