São Paulo — InkDesign News — A aceleração da inteligência artificial (IA) no segmento de mercado médio está trazendo novos desafios e oportunidades. A implementação de agentes autônomos, integrando modelos de linguagem de grande escala (LLM) e camadas de cognição de dados, promete otimizar processos empresariais, atendendo às necessidades de organizações que estão no limiar entre pequenas e grandes empresas.
Tecnologia e abordagem
A Intuit, reconhecida por suas soluções para pequenas empresas, anunciou recentemente um conjunto de agentes de IA projetados especificamente para o mercado médio. Esses agentes utilizam uma estrutura conhecida como GenOS, que baseia-se em LLMs e otimização de prompts para compreender diferentes tipos de dados. “Esses agentes são realmente sobre IA combinada com inteligência humana”, afirma Ashley Still, vice-presidente executiva da Intuit. “Não se trata de substituir humanos, mas de torná-los mais produtivos e possibilitar melhores decisões.”
“Esses agentes são realmente sobre IA combinada com inteligência humana”
(“These agents are really about AI combined with human intelligence.”)— Ashley Still, Vice-Presidente Executiva, Intuit
Aplicação e desempenho
Esses novos agentes, como os de finanças e gerenciamento de projetos, visam simplificar a complexidade operacional. Por exemplo, o agente financeiro pode gerar resumos de desempenho mensal, economizando até 20 horas por mês para as equipes financeiras, enquanto o agente de gerenciamento de projetos fornece análises de lucratividade em tempo real, adaptadas a empresas que operam em múltiplas entidades. No entanto, a escalabilidade e a integração com sistemas já existentes permanecem como desafios críticos. Como mencionado, “A realidade para muitas empresas do mercado médio é que elas querem utilizar IA, mas não desejam lidar com a complexidade.”
“A realidade para muitas empresas do mercado médio é que elas querem utilizar IA, mas não desejam lidar com a complexidade.”
(“The reality for many mid-market companies is that they want to utilize AI, but they don’t want to deal with the complexity.”)— Ashley Still, Vice-Presidente Executiva, Intuit
Impacto e mercado
Em um ambiente empresarial onde a fragmentação de dados é comum, a Intuit está se posicionando para atender as expectativas de um mercado médio que exige soluções de IA que se integrem facilmente em fluxos de trabalho já existentes. O foco está em priorizar soluções que compreendam as relações entre entidades de negócios, minimizando a necessidade de reestruturações organizacionais. “As implantações bem-sucedidas de IA entregarão inteligência de nível empresarial através de uma complexidade de implementação própria de pequenas empresas.”
“As implantações bem-sucedidas de IA entregarão inteligência de nível empresarial através de uma complexidade de implementação própria de pequenas empresas.”
(“The most successful AI deployments will deliver enterprise-grade intelligence through small-business-grade implementation complexity.”)— Anônimo
À medida que as organizações buscam implementar soluções de IA, as lições da Intuit podem servir como um modelo para estratégias futuras. Para os tomadores de decisão de tecnologia, o caminho a seguir envolve buscar integrações funcionais que não apenas atendam a requisitos técnicos, mas que também suportem a complexidade operacional das organizações.
Fonte: (VentureBeat – AI)
