São Paulo — InkDesign News — A transformação digital nas empresas está cada vez mais ligada à inteligência artificial (IA), com modelos avançados de deep learning, como os LLMs (Large Language Models), sendo implementados para otimizar experiências do cliente e melhorar processos internos.
Tecnologia e abordagem
Empresas como a Intuit têm investido em sistemas de agentes inteligentes voltados para a execução de tarefas complexas, indo além de simples assistentes virtuais. O sistema ”’GenOS”’ da Intuit, baseado em uma arquitetura robusta, capacita esses agentes a tomar decisões e executar ações de forma autônoma, sendo descrito por Ashok Srivastava como "um CPU que recebe dados, raciocina sobre eles e determina a ação a ser executada para o usuário final". Isso se traduz em um aumento significativo na eficiência—no TurboTax, por exemplo, clientes completam suas declarações 12% mais rápido.
Aplicação e desempenho
No contexto da American Express (Amex), Hillary Packer destaca que a empresa, com mais de 15 anos de experiência em IA tradicional, está adaptando sua infraestrutura para incorporar agentes que não apenas melhoram a produtividade interna, mas também elevam a experiência do cliente. A aprovação do código por um sistema de agente chamado APR é uma das iniciativas, onde o agente fornece feedback sobre a prontidão do código para fusão. Esses sistemas garantem que a segurança e as políticas estejam sempre em primeiro plano, utilizando uma ‘camada de habilitação’ que permite desenvolvimentos rápidos sem comprometer a supervisão.
“E assim, à medida que pensamos sobre o agenciamento, temos um bom plano de controle para inserir essas camadas adicionais de segurança que realmente precisamos ter em prática”
(“And so now as we think about agentic, we’ve got a nice control plane to plug in these additional, additional guardrails that we really do need to have in place.”)— Hillary Packer, EVP e CTO, American Express
Impacto e mercado
A adoção de agentes inteligentes representa uma mudança de paradigma na operação das empresas. Intuit e Amex estão moldando suas estratégias ao focar na medição do impacto e na execução ágil. Srivastava enfatiza que "instrumentação não deve ser algo incorporado mais tarde; deve ser parte integrante da estrutura", assegurando que custos, latência e impacto do usuário sejam monitorados e avaliados continuamente.
A visão de ambas as empresas é de que a evolução do mercado exigirá a adoção de IA agencial como um modelo operacional primário. Com um ambiente de governança modular, baseado em padrões específicos de domínio, como privacidade e conformidade legal, os agentes permanecem confiáveis e alinhados às normas da empresa.
À medida que o setor avança, a capacidade de medir e iterar rapidamente será crucial para o sucesso na aplicação da IA em escala.
Fonte: (VentureBeat – AI)
